数字金融赋能畜牧业全产业链高质量发展的内在机理与实现路径

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实现畜牧业全产业链高质量发展，旨在推动畜牧业上游育种养殖、中游屠宰加工、下游储运销售及品牌服务等各环节由传统粗放型向现代集约高效型转变，以此驱动现代农业转型升级并强化国家粮食安全保障。2020年9月，国务院办公厅发布《关于促进畜牧业高质量发展的意见》，强调"加强大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网等技术在畜牧业的应用""实现全产业链信息化闭环管理"，为驱动畜牧业全产业链高质量发展提供明确的政策导向。数字金融是金融机构以金融业务为主体，依托云计算、人工智能和区块链等数字技术实现传统金融服务数字化转型的新型业务模式，能够缓解畜牧业链上长期存在的信息不对称问题，促进信息、资金等资源要素在全产业链精准匹配，实现产销高效对接、质量可信追溯及智能化决策，提高畜牧业全产业链各环节协同效率，赋能全产业链高质量发展。文章系统剖析数字金融赋能畜牧业全产业链高质量发展的现实基础、内在机理及实现路径，为推进农业现代化建设提供参考。

1 畜牧业全产业链高质量发展内涵及量化评价

畜牧业全产业链高质量发展是指上游种源繁育、中游健康养殖和下游品牌营销等环节协同推进，形成产出高效、产品安全、资源节约、环境友好的新型发展格局。本文借鉴已有研究，构建了包含产出高效、产品安全、资源节约和环境友好等4个一级指标的畜牧业全产业链高质量发展评价指标体系，具体见表1。其中，产出高效直接体现畜牧业对社会经济的贡献水平，是筑牢畜牧业全产业链降本增效与稳定供给的核心根基。产品安全通过全链条质量管控维护食品安全，增强消费者信任并拓宽产业品牌价值增值空间。资源节约旨在推动饲料、土地和水资源高效循环利用，缓解资源约束并降低产业链运行成本。环境友好则聚焦于提高粪污资源转化利用率和促进生产减排，实现产业发展与生态保护协同共生，保障畜牧业可持续发展。

本文以2015—2024年我国30个省份作为研究样本，对畜牧业全产业链高质量发展水平进行测度。数据主要来源于《中国农村统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国绿色食品统计年报》《中国畜牧兽医年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国统计年鉴》、中国畜牧业信息网及饲料行业信息网。针对个别缺失数据，利用线性插值法补齐。采用熵值法测算畜牧业全产业链高质量发展水平，结果见图1。

由图1可知，考察期内畜牧业全产业链高质量发展水平整体呈现上升趋势，可划分为平稳增长期、波动下降期和加速增长期3个阶段。2015—2017年，畜牧业全产业链高质量发展综合指数由0.428升至0.449，增幅为4.91%，表明该阶段属于畜牧业规模化发展的起步阶段，整体呈平稳上升趋势。2018—2020年，综合指数由0.467降至0.458，降幅为1.93%。2021—2024年，综合指数由0.482升至0.604，增幅为25.31%，表明我国畜牧业全产业链高质量发展迈入加速发展阶段。2020年国务院颁布的《关于促进畜牧业高质量发展的意见》、2021年落地的《"十四五"全国畜牧兽医行业发展规划》及《全国畜禽遗传改良计划（2021—2035）》等系列政策的实施，对促进畜牧业高质量发展、全面提升畜禽产品供应链安全保障能力具有重要作用。

2 数字金融赋能畜牧业全产业链高质量发展的现实基础2.1 政策导向：顶层设计持续完善

近年来，我国中央及地方相关部门陆续出台多项政策，持续完善畜牧业领域顶层设计，通过制定专项工作方案、搭建数字畜牧平台和构建数据融合体系，为数字金融赋能畜牧业全产业链高质量发展提供了明确的方向。2022年9月，农业农村部办公厅和中国农业银行办公室印发《金融助力畜牧业高质量发展工作方案》，强调"以强化金融服务为着力点，聚焦主要畜禽、重点领域、关键主体和全产业链发展，创新金融产品，推行精准服务，完善工作机制，探索政银合作金融服务畜牧业的新模式"。2025年12月，中国人民银行办公厅、农业农村部办公厅和金融监管总局办公厅联合印发《关于推广农业设施和畜禽活体抵押融资的通知》，提出"将清单内符合条件的农业设施和畜禽活体纳入抵押物名录"。畜牧业经营主体可依托相关政策，打通养殖、加工、流通和消费等环节间的信息孤岛，引导数字金融服务资源精准匹配智能养殖、疫病防控等关键领域，有效降低畜牧业全产业链运行风险，缓解抵押物不足的问题，为数字金融赋能畜牧业全产业链高质量发展提供基础制度保障。

2.2 环境优化：数字技术加速普及

伴随畜牧业数字化转型的持续推进，数字技术的广泛应用可有效提高畜牧业生产效率和核心竞争力，为强化数字金融对畜牧业全产业链高质量发展的赋能作用提供创新动能。现阶段养殖企业大规模普及应用自动化养殖设备，养殖技术正加速向规模化、智能化方向转型升级，推动生产效率稳步提升。2021年，吉林省在全国率先建设了"吉牛云"大数据平台，该平台融合物联网、云计算、大数据、区块链等技术，为每头肉牛佩戴记录出生时间、饲喂及健康信息的电子耳标，并将数据实时上传至平台，形成从良种培育到市场销售的闭环运营体系。在政策驱动与技术赋能的双重作用下，我国畜牧业产业链追溯系统加速完善，依托物联网、区块链等技术实现"一畜一码"全程透明可追溯。2024年12月，农业农村部在《关于实施养殖业节粮行动的意见》中要求"大力推广精准配方低蛋白日粮技术，积极推行精准饲养管理"。因此，我国数字技术已逐步融入畜牧业各环节，为强化数字金融对畜牧业全产业链高质量发展的赋能作用提供重要技术支撑。

2.3 体系健全：全链数据融会贯通

畜牧业全链数据融会贯通，是指通过汇聚生产、流通、质检等多环节信息，助力金融机构与养殖主体协同合作，构建覆盖种源繁育、养殖管理、屠宰加工及市场销售等各环节的数据库，为金融机构动态评估经营状况提供数据支撑，从而精准对接畜牧业全产业链高质量发展需求。2024年浙江省畜牧农机发展中心联合多部门构建畜牧大脑数据仓，目前已汇集数据超过2.2亿条，覆盖12类畜牧兽医业务主体，并在生猪模块实现从畜牧到市场的全流程追溯，为实现生猪养殖业全链数据融会贯通提供了有益示范。因此，各主体搭建的涵盖行业分析、监测预警、数据服务及金融服务等功能的综合平台，将持续促进畜牧业全链数据融会贯通，为释放数字金融对畜牧业全链条高质量协同发展的赋能作用提供数据支撑。

3 数字金融赋能畜牧业全产业链高质量发展的内在机理3.1 技术驱动：提高畜牧业科技研发水平

数字金融可通过促进多层次融资工具应用和创新性风险分担机制构建，有效打破畜牧业科技研发中的资金瓶颈，加速关键技术突破与成果转化，为驱动畜牧业全产业链高质量发展提供关键动能。2018—2025年畜牧业研发投入中数字金融渠道提供资金占比见图2。在风险投资方面，金融机构依托大数据风控系统精准识别畜牧业全链条技术痛点，引导风险投资投向生物育种、智能装备等关键研发领域，并借助股权众筹、知识产权证券化等金融工具分散长周期技术研发风险，激励科研机构与企业加大原始创新投入，最终以技术外溢效应提高畜牧业全产业链科研成果转化效率。在知识产权质押融资方面，畜牧产业主体通过数字技术活化知识产权等无形资产价值，依托数字化确权和流转机制，缓解因资产专用性强、抵押品不足导致的信贷配给问题。这种"风险分担-融资赋能"的双重机制，不仅优化了研发资源配置结构，还有效缩短了技术迭代周期，为畜牧业全产业链高质量发展注入持续动能。

3.2 组织创新：推动畜牧业全产业链经营模式升级

数字金融通过嵌入供应链场景，可为畜牧产业链主体提供线上支付、结算分账、保理等服务，提高资金流转效率，促进畜牧业全产业链经营模式升级。产业链上游养殖户主体依托数字金融服务，为下游销售端提供针对性产品，围绕饲料采购、养殖过程、销售等环节构建三流合一系统，实现授信、支付与还款的线上闭环。该经营模式有效提升了养殖户的饲料采购资金周转效率，并帮助核心企业缩短应收账款账期。在数字金融的驱动下，畜牧业全产业链经营模式向高效化、便捷化方向转型升级，有效解决了畜牧业相关经营主体资金回笼慢和周转压力大等问题。活体生物资产价值动态波动、难以精准计量，且疫病和死亡风险导致其抵押价值不稳定，使得传统金融机构普遍存在惜贷现象。在数字金融支持下，金融机构依托数字化养殖管理平台实时采集生猪存栏、生长和防疫等数据，形成动态数据库和可信的区块链存证，为开发活体抵押贷、应收账款融资等金融产品提供了重要依据，从而驱动畜牧业全产业链经营模式持续升级。因此，数字金融能够有效缓解畜牧业长期存在的抵押不足问题，提高畜牧业链各环节信贷可得性，驱动经营模式升级，赋能畜牧业全产业链高质量发展。

3.3 风险管控：增强畜牧业全产业链安全保障能力

数字金融可通过构建智能化风险识别、预警与管理体系，实现生产全过程监控及市场价格风险管理，增强畜牧业应对生产和信息不对称等各类风险的能力，从而增强畜牧业全产业链安全保障能力。针对生产风险，经营主体可依托数字金融带来的保险服务及环境传感器、智能摄像头等物联网设备，建立覆盖生物资产全生命周期的风控模型。该模型可对畜禽体征、养殖环境进行实时动态监测，及时追踪存栏量、疫病风险等核心指标，有效规避极端天气、重大疫病等生产风险。针对信息不对称风险，在生产端，金融机构可依托物联网、卫星遥感实时采集养殖环境与畜禽生物特征数据，破除"生物资产难确权"的信息黑箱，准确掌握抵押物资状态，防范养殖户违规操作引发的道德风险。在流通端，金融机构依托区块链底层系统将检疫、物流和结算数据上链，避免传统纸质单据存在的伪造、重复质押等信用风险，降低供应链金融操作风险。在市场端，数字金融能够促使碎片化畜牧产业链信息转化为可流转、可定价的信用资本，形成风险识别与精准定价的闭环保障机制，全面提高畜牧全产业安全水平。例如，黑龙江省线上信贷产品"龙牧贷"依托兽医大数据为1791个养殖场授信14.4亿元。这种数字金融模式不仅提升了融资可得性，还促使养殖主体借助全链条数据追溯增强疫病防控、质量安全等环节的管控能力，形成从生产到消费的全程安全闭环，系统性增强畜牧业全产业链安全保障。

4 数字金融赋能畜牧业全产业链高质量发展的实现路径4.1 夯实数字基础设施发展基座，提高畜牧业全产业链生产效益

物联网、大数据中心等数字基础设施是数字金融的底层算力支撑，能够提供稳定、高效的数据传输与处理能力。畜牧产业主体应推动畜牧业从精准饲喂、疾病预警到质量追溯的全环节数字化转型，提高畜牧业全产业链生产效能，赋能全产业链高质量发展。畜牧业全产业链作为促进农业现代化的关键环节，应通过建设数智畜牧云平台和制定畜牧业数据标准，不断夯实数字基础设施发展基础，为数字金融赋能畜牧业全产业链高质量发展提供参考。第一，建立数智畜牧云平台。畜牧业龙头企业应在规模化养殖场、自有饲料种植基地、直属屠宰加工厂等全链条关键节点，批量部署圈舍环境监测器、畜禽个体体征监测耳标、饲喂与清粪作业记录终端等物联网传感器，实现对环境、畜禽生命体征等核心数据的自动化采集，大幅提升畜牧业全产业链生产效益。金融机构应将清洗后的实时数据流安全、稳定地传输至部署在云端的产业互联网平台，持续推进数字基础设施建设，助力养殖主体基于数据进行精准饲喂、疫病预警及效能分析，提高畜牧业全产业链生产效益。第二，加快制定畜牧业数据标准。以领域优先级为依据，制定畜牧业基础数据元标准、主要畜禽唯一标识编码规则、物联网设备数据采集协议、产业链关键数据接口规范等基础共性标准，促进产业链各环节数据高效流通与共享，提高畜牧业全产业链生产效益。制定畜牧业数据安全分级分类指南、数据跨境流动安全评估办法等管理规范，推进数字基础设施建设，促进数据要素在畜牧业各环节间自由流动，提高畜牧业全产业链生产效益。

4.2 创新金融产品与服务，升级畜牧业全产业链发展模式

作为数字金融支持实体经济的创新载体，供应链金融、活体抵押等金融产品与服务能够为畜牧业全产业链高质量发展提供灵活、精准的资金支持与风险缓释工具。金融机构可通过构建覆盖育种、养殖、加工、流通等环节的数字化信用体系与融资平台，推动产业链各环节主体突破融资约束、优化资源配置，促进产业规模整合与价值链延伸，以金融活水激活全产业链协同高质量发展效能。第一，开发畜牧业全周期场景化金融产品。在上游培育端，商业银行应与生物科技企业合作推出智慧育种贷，依据基因测序数据和种群优化指标进行动态授信，并开发饲草料仓单质押融资，依托物联网传感器监控仓储环境，实现仓单物权数字化确权，促进畜牧产业价值链延伸。在中游屠宰端，金融机构应基于养殖场物联网设备采集的体重增长率、饲料转化率等实时生长数据，开发生长阶段信贷，实现授信额度随养殖周期动态调整，不断优化畜牧业全产业链发展模式。在下游销售端，金融机构应基于冷链物流与仓储场景，设计仓单质押融资产品，盘活在库商品价值，提升全链资金周转效率，赋能畜牧业全产业链高质量发展。第二，推广畜牧业综合金融服务模式。有融资需求的养殖场应向保险公司投保针对性强的政策性养殖保险，并向期货公司风险管理子公司购买价格避险产品，通过"保险+期货"或场外期权等模式，锁定未来出栏生猪销售价格或饲料原料采购成本，保障养殖主体收入。银行应向养殖主体发放利率低于一般经营贷款的专项资金，并在还款期限上给予适配生产周期的灵活安排，缓解产业链主体资金压力，驱动畜牧业全产业链向高效协同和可持续的现代化模式转型，为畜牧业全产业链高质量发展注入关键动能。

4.3 优化数字金融制度，健全畜牧业全产业链发展环境

数字金融制度作为引导资源配置、规范市场秩序的核心框架，能够通过完善监管政策、创新金融服务机制，为产业链各环节提供稳定可持续的资金支持与风险保障。设立畜牧业创新引导基金，建立智能化金融风控机制，营造高效、安全、包容的发展生态，激活畜牧业全产业链高质量发展的内生动力。第一，设立畜牧业创新引导基金。设立风险补偿基金作为"种子资金"，与商业银行按约定比例放大信贷规模，专项支持智慧养殖、良种繁育等创新项目，并合作组建"政银保担"联动支牧联盟，整合银行、保险、担保机构资源，开发"活体抵押+数字风控"专属信贷产品，依托动物检疫系统实现生物资产动态监管。基金运作应委托专业管理公司市场化运营，采取"直接投资+跟投"方式，重点投向畜牧业全产业链关键环节，并配套建立多元化融资机制，鼓励申报专项债、引入社会资本，有效撬动金融资源，提升产业链融资可获得性，不断健全畜牧业全产业链发展环境。第二，构建智能化金融风控机制。在贷前环节，金融机构应整合央行征信系统、动产融资统一登记公示系统及产业平台数据，运用大数据构建养殖主体信息数据库，结合"整村授信"模式，实现小额信用贷与大额抵押贷的梯度覆盖。在贷中环节，养殖主体应借助物联网设备对抵押活体进行24h动态监测，设定电子围栏与生物识别警报，防止私自处置，并引入智能保险核验，实现理赔流程自动触发。在贷后环节，建立"法院+公证+金融机构+交易平台"联动机制，简化司法确权与执行程序，对抵押活体与养殖设施进行线上挂牌拍卖，鼓励合作社、龙头企业参与托底收购，激发产业链主体参与积极性，优化畜牧业全产业链发展环境。

5 结论

数字金融可通过数据驱动为畜牧业各环节提供高效融资、风险管理等精准服务，是推动畜牧业全产业链高质量发展的重要引擎。畜牧业全产业链高质量发展水平呈现"平稳上升-小幅下降-加速增长"的阶段性特征。当前，政策支持力度持续加大、数字发展环境不断优化、产业发展体系日益健全，为数字金融赋能畜牧业全产业链发展奠定了坚实基础。数字金融能够通过提高畜牧业科技研发水平、推动畜牧业全产业链经营模式升级和增强畜牧业全产业链安全保障能力，为畜牧业全产业链高质量发展持续注入动能。因此，各地应夯实数字基础设施发展基座、创新金融产品与服务供给、优化数字金融制度安排，以期为推动农业现代化发展提供切实可行的路径参考。

参考文献：

[1]常文超.数字金融赋能畜牧业全产业链高质量发展的内在机理与实现路径[J/OL].

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