智慧农业背景下农产品质量安全问题探究

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1 农产品质量安全问题的表现1.1 生产技术革新滞后

现代农产品质量安全问题较为多样，很多地方原材料基础较好，但生产技术落后，不仅浪费了大量原材料，而且对农产品质量安全构成严重威胁。各地方对生产技术的革新力度不足，加工效率偏低，各类添加剂的应用也不符合相关安全标准，直接导致农产品质量安全问题频发。生产技术应用过程中，部分主体未严格按照相关规范、标准操作，致使农产品生产加工环节出现安全问题，最终造成难以挽回的损失。生产技术滞后不仅会为农产品质量安全问题的滋生创造条件，还会引发各类质量安全风险相互叠加，对农产品综合品质造成巨大冲击。为此，地方政府及相关企业应加强生产技术革新，强化先进生产技术的科学应用。

1.2 流通过程把控不强

部分企业在流通过程中未采用科学合理的管控措施，不仅造成严重后果，而且造成的损失也难以弥补。农产品流通过程中未选用先进运输设备，比如运输车辆的冷藏保鲜性能偏低，或是运输过程中未开展细致检查，导致农产品从产地运至销售地的途中出现严重变质问题。流通过程中未根据农产品的特点实施差异化管控措施，不仅会导致农产品出现质量问题，还直接影响农产品在消费者心中的口碑。市场反馈不佳，退货率持续上升，甚至引发农产品滞销问题。农产品流通过程中忽视环境因素的影响，未针对不同季节、不同流通环境开展科学管控，也未进行阶段性调整，导致销售情况不理想。农产品流通过程的管控，应采取科学合理的措施进行优化，避免产生质量问题。

1.3 产品监管不严

原产地开展产品监管时，对农产品的品质未进行全面检测，尤其是安全指标的检测，没有贯彻落实监管最新规范，产品监管过程中发现问题的农产品也未开展复检工作，这就导致各批次农产品中仍可能混入不合格产品，处理隐患不够彻底，安全问题反复出现。农产品监管平台反馈机制不完善，消费者反馈农产品质量安全问题时未得到相关部门的高度重视。部分农产品虽包装精美，但内部质量不达标，存在欺诈消费者的行为。为此，应系统化调整农产品的监管措施，减少监管中漏洞，强化农产品质量安全的综合管控[3]。

1.4 产品安全保障薄弱

农产品质量安全问题出现后，部分商家或相关机构未采取措施进行科学处置，产品安全保障较为薄弱，既未对质量安全问题开展针对性整改，也未向消费者进行相关赔偿，导致公众对农产品的信赖程度持续下降。农产品安全保障机制不完善，尤其是线上购买农产品时存在宣传图片与实物严重不符的情况，消费者收到不合格农产品后，商家却以农产品为特殊品类为由，拒绝为消费者提供退换服务，给消费者造成严重损失。因未加强农产品的复检与防护，农产品的安全保障体系仍有短板，部分商场或销售点基础设施不足，却将责任全部推脱给农产品生产基地，致使农产品营销过程中出现诸多矛盾。

2 农产品质量安全保障措施2.1 引入先进生产技术，强化源头安全保障

为进一步提升农产品质量安全水平，应积极应用先进生产技术，从生产源头筑牢安全防线，只有在源头实现良好管控，才能为后续环节提供基础保障。比如，某农产品生产基地，依托数字化改造技术，搭建了环境感知体系、智能决策体系、精准执行体系。通过AI图像识别算法，对作物生长过程中的叶片黄化、斑病等问题进行精准识别，识别准确率可达95%以上。同时，依托AI技术及配套设备，在发现农作物生长出现异常后，可及时触发声光报警，还能通过手机APP推送预警信息，借助提前预警的方式对各类农作物的生长环境进行调控，强化药物的精准施用，将农产品损失率从20%降低至5%以下。此外，精准环境调控技术的应用，可对各类种苗生长情况进行分析，重点管控株高、茎粗等指标，将变异系数从原先的25%下降至3%左右，移栽成活率提升至95%以上。通过先进生产技术的落地应用，强化了农产品质量的源头管控。

2.2 强化流通管控，消解安全隐患

针对农产品质量安全问题，要实现有效治理，必须在流通环节落实精准管控，快速消除各类安全隐患。流通环节的管控难度较高，涉及的安全隐患也较为多元。为此，某地区将区块链技术应用在蔬菜基地建设中，强化流通环节的全流程管控。该基地采用区块链分布式部署模式，运用去中心化方法，落实信息不可篡改的运行机制，对蔬菜基地的生产环境、生产过程、加工过程、检验检测等环节开展全维度梳理，累计整理相关数据超600万条。同时，基地推进溯源管理平台搭建，与政府部门监管平台实现有机衔接，助力提升生产主体的经营决策水平，保障消费者购买产品后可进行溯源查询，精准定位蔬菜质量安全问题的发生环节。通过对20余个蔬菜品种开展试点运行，覆盖面积超6万亩，既提升了流通管控的透明度，也为安全隐患的排查消解提供了充足依据，获得了消费者的广泛认可。

2.3 创新智慧监管机制，强化全链条产品管控

农产品质量安全问题治理过程中，要充分适配监管新标准，地方政府需持续创新监管机制，对农产品实施全维度管控，重塑农产品市场口碑。某地区在智慧监管建设中，通过搭建大数据平台、可视化平台、重大疫病调控平台等，针对农产品价格等180余类数据开展全面归集研判，累计处理数据量超6000万条。同时，该地区深化城市云脑的科学应用，共享农产品相关数据超2800万条，落实跨区域、跨部门、跨层级的协同监管，依托精准的数据支撑，强化农产品质量安全问题的类型研判，选取针对性措施开展调整优化。此外，在农产品质量安全监管推进过程中，需进一步推广数字农经技术、智慧畜牧技术、质量安全技术的落地应用，打造多个数字化应用场景，强化对农业生产主体、农药经营主体等关联主体的监督约束，最终实现全流程闭环监管效果，推动农产品质量安全问题得到根本解决。

2.4 升级安全防护体系，降低劣质产品占比

随着全社会对农产品质量安全的重视程度持续提升，治理举措也在不断完善，为彻底化解该领域的现存问题，需持续加大安全防护力度，科学消解劣质产品带来的不利影响。比如，西南某地区推进农机共享平台建设，对区域内各类智能农机资源进行全面梳理统筹，有效降低农户的经营成本，农户获得更高经济收入后，自然能在农产品生产加工等环节强化质量安全管控，避免滋生新的风险。除此之外，某地区推进农户种植数据的共享分析，联动本地科技企业，推动基础监测设备免费向农户开放，由政府向企业发放相应补贴奖励，通过这一模式，既减轻了农户的经济负担，又能强化各类农业数据的深度归集，为农业科技的发展提供数据支撑。在农产品质量安全防护过程中，要加快相关法律、法规的出台落地，确保各参与主体高度重视质量安全问题，逐步提升农产品质量安全水平，推动现代农业高质量发展。

参考文献：

[1]李武秀,王芳.智慧农业背景下农产品质量安全问题探究[J].

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