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一、智慧农业定义 智慧农业实质上体现着现代农业发展的新形式与新进程，它不是单独技术的运用，而是将物联网感知、大数据解读以及人工智能决策等重要前沿技术紧密结合起来的系统工程，重点在于塑造覆盖农业生产全流程的智能信息网络，做到从农田到市场各个环节的要素及其流程变得可视、可测又可控，其主要目标是依靠先进手段做到对农业生产活动的精确引导和细致运作，也就是按照作物生长模型、实时环境检测数据以及过往经验，针对水、肥、药等重要资源实施按需供应和动态改良，这明显不同于以往那种粗放式的经营状况。 从功能特点来讲，智慧农业创建了一种立体度较高的智能反应与决策支撑体系。通过设置各种传感终端，可以全方位、立体化动态感知土壤湿度、作物长势、气象变动、病虫害暴发等重要信息。依靠自身强大的数据整合分析能力以及智能算法模型，该系统能够自动产生理想的生产管理计划，并促使自动化设备去执行，从而做到从“感知-分析-决策-执行”这样一种循环运作，很大程度上提升了农业生产的适应能力与预测能力。 二、农业经济发展中智慧农业技术的作用1、提升农业生产效率与质量管控能力智慧农业技术将物联网、大数据和人工智能技术融合，可以对农业生产全过程实施动态监测并执行智能调控。传统农业依赖经验制定种植方案，存在效率低下且误差较大的弊端。智慧农业系统可实时采集土壤湿度、光照强度等环境数据，并依据农作物生长模型自动调整灌溉水量与施肥方案。这种管理既减少了资源的损耗，又让作物生长时间更符合科学原理，从而使得单位面积的产量明显提高。而且，质量追溯系统凭借区块链技术，将农产品从播种开始直到销售为止的所有情况都记录下来，保证产品达到安全要求，进而增强消费者的信任感，促使农业经济向高质量、高收益的方向发展。 2、优化资源配置与生态环境保护智慧农业技术有效减轻了传统农业对土地和水资源的深度依赖，依托智能决策系统实现资源的高效调配与优化。比如，按照气象数据设计的智能灌溉系统，会根据作物需水量以及天气预测情况自动调节供水方案，避免因过度灌溉导致地下水被过度开采。卫星遥感技术能够精确找出农田病虫害发生地，从而引导农药实施定向喷雾以缩减化学药剂用量。这些智能化方法既降低了农业生产成本，又解决了农业面源污染难题，有利于保护土壤肥力和生物多样性。从长期来看，资源利用率提高后，农业经济就能脱离那种“高投入、高污染”的粗放型增长路径，进而为农业可持续发展提供丰硕的技术支撑。 3、增强市场响应能力与产业协同效应智慧农业构建的数字化平台打破了生产、加工、流通等全产业链环节的信息壁垒。农户借助电商平台和大数据分析能及时掌握市场需求变化，从而调整种植结构，以避免“谷贱伤农”周期性困境；智慧仓储和物流系统利用物联网设备，监控农产品储运环境，延长保鲜期并扩大销售半径。产业链的数字化整合，推动农业与二、三产业深度融合，催生订单农业、农旅结合等新业态，进而提升农业经济综合效益。 4、构建现代农业风险防控体系智慧农业技术构建了多层次预警体系，可以有效减轻自然灾害和市场波动对农业经济带来的影响。气象卫星和地面传感器相互配合，可提前72小时预测极端天气情况，指导农户及时采取防护措施。价格监测平台整合线上线下交易数据，实时预测农产品价格走势，助力经营主体规避市场风险。在农业保险方面，采用遥感定损技术能够快速准确评估受灾范围，大幅提高理赔效率。这些风险防范方法提升了农业经济的抗压能力，保障了农民收入长时间维持稳定，给农业投资营造出更具前瞻性的环境，从而吸引更多的社会资本投入到农业当中，促使资本和技术相互推动共同发展。 三、智慧农业技术融合赋能农业经济发展的有效实践路径1、感知与数据采集技术：构建农业“神经末梢”感知与数据采集技术是智慧农业的“神经末梢”，依靠物联网传感器、卫星遥感、无人机检测等方式，可以及时感知农业环境、作物生长状况、病虫害发生情况等关键信息，并收集相关数据，为农业生产提供精确的决策参考。在辽宁省农业现代化进程中，该技术已成为推动农业经济高质量发展的重要举措。辽宁作为东北地区主要农业省份，面临气候变化加剧、病虫害防控压力增大、传统耕作方式效率低下等挑战。辽宁省农作物病虫害处于偏重发生阶段，玉米、水稻等主要粮食作物在生殖生长期抗逆能力差，田间过于茂密的环境极易滋生病虫害。同时，副热带高压增强导致强降雨频发，促使棉铃虫、黏虫等害虫从外地迁徙，进一步增加了防控难度。感知与数据采集技术通过设置土壤传感器、气象站以及摄像头等设备来实时获取温度、湿度、光照还有土壤墒情等环境参数，并融合病虫害监测点数据，构建覆盖全省的农业数据网络。这些数据会经过物联网平台发送到农业经营部门以及农户的终端设备，从而为精准的措施提供科学可靠的支持。在实施单产提升工程中，传感器网络会指导精确灌溉和施肥的方法，使得水资源和化肥的利用率提高20%以上；利用气象数据和病虫害发生趋向做关联分析，可以提前72个小时预估迁飞性害虫的飞行轨迹，进而根据这种情况进行定向防治，减少农药用量达30%，既减少了自然灾害带来的损失，又通过优化资源安排，使玉米、水稻等主要粮食作物的单产潜能增长8%–12%。据统计，2025年上半年，全省农副食品加工业的增加值同比上涨6.3%，成为推动工业经济的关键力量。 感知与数据采集技术深度应用，有力推动了辽宁省农业产业链数字化升级。智慧农业服务平台整合生产加工销售数据，指导农户依据市场需求调整种植结构，避免“谷贱伤农”现象。通过电商平台和大数据分析，农产品出口额同比增长6.8%，优质粮油等产品成功拓展海外市场；农产品质量安全数字化监管系统的应用，实现从田间到餐桌全流程追溯，提升品牌信任度，推动“辽农优品”走向全国。在资源管理领域，该技术实时监测土壤墒情与作物长势，优化土地及水资源配置。辽西地区依据墒情调整播种进度，使土地利用率得到显著提升。通过大马力高端智能农机占比达到40%的装备改造，作业效率提高300%，人工成本降低60%。此类创新做法不但提高了农业生产效益，还借助数据要素的乘数效应激活农业产业链的潜在价值，为辽宁地区打造粮油、畜禽、水产“全产业链”产业集群提供技术支撑。 2、区块链溯源技术辽宁省作为东北地区重要的农业大省，近年来积极推进区块链溯源技术与农业产业深度融合，探索出一条以质量可信度为核心竞争力的农业经济赋能路径。该省以大连海参、盘锦大米、鞍山南果梨等地理标志产品为试点，构建起“区块链+物联网+大数据”的农产品全链条溯源体系。在种植端，借助智能传感器实时采集土壤温湿度、光照强度等数据，再结合区块链不可篡改特性形成“数字身份证”；在物流方面，通过GPS定位与温湿度监控设备实现运输过程可视化，并且所有数据实时上链形成完整证据链，消费者扫描产品二维码就可以查看从育苗到餐桌的全流程数据，这种透明化机制让辽宁海参的溢价能力提升30%以上，也使盘锦大米进入高端商超的采购量同比增长45%。辽宁省基于溯源数据开发的“辽品链”平台，已经吸引20余家金融机构提供供应链金融服务。区块链溯源体系在辽宁省的深化应用还催生了新型农业服务模式，技术融合创新实践既能保障“舌尖上的安全”，还能把辽宁省农业从“产量经济”推向“质量经济”，为东北地区农业转型升级提供可复制的数字化解决方案。 3、数据分析与决策支持技术：打造农业经济“智慧大脑”数据分析与决策支持技术属于智慧农业核心支撑系统，通过整合物联网、遥感、气象等多源数据，构建起覆盖农业生产、流通、销售全链条的数字化分析模型，能够为农业经营主体提供实时监测、精准预测和科学决策服务。在辽宁地区，这一技术已经形成数据采集、分析、应用的体系，其中省级数字乡村发展水平评价指标体系覆盖87个涉农县区，国家数字农业创新应用基地布局在凌源市、阜蒙县等5个地区，农业大数据应用云平台整合宏观经济、农村统计等权威数据，结合GIS地图可视化与空间分析技术，实现土壤墒情、作物长势、市场价格的动态监测，为农业生产装上“智慧大脑”。在推进农业经济发展进程中，数据分析与决策支持技术通过两条路径发挥经济效能。其一，优化资源配置提升生产效率。辽宁省新民市数字乡村一体化平台剖析该区域的耕种结构相关数据，据此引导农民调整玉米和水稻的播种比例，再配合水肥一体化控制技术，单产得以增长12%；本溪市凭借病虫害警报模型减少了30%的农药用量，既降低了生产成本又保持了农产品品质。其二，精准对接市场需求拓展销售渠道。辽宁省智慧农业服务平台整合电商数据信息，及时分析鞍山南果梨、丹东板栗等特色农产品的消费走向，东港草莓通过电商平台溢价售卖，亩均收益增长了40%。 4、执行与控制技术：实现农业“无人化”作业执行与控制技术是实现农业无人化生产的关键支撑。该技术通过整合传感器、导航系统及自动控制算法，驱动农机装备自主完成播种、施肥、灌溉、收割等全流程作业任务。在辽宁省，该技术的应用正深入改变传统农业生产方式，成为推进农业经济高质量发展的关键动力源。以铁岭市清河区保护性耕作暨玉米单产提升为例，引入德国雷肯高速灭茬耙、格兰深松联合整地机等高端农机设备，依托其精准的执行与控制系统，实现了“一次进地，多环节协同”的高效作业模式，显著提升了土地利用率和作业效率。智慧化作业有效降低了对人力的依赖，节约了生产成本，并通过标准化操作保障了作业质量的一致性，为规模化种植与集约化经营提供了坚实的技术基础。在推动农业经济发展方面，执行与控制技术改善生产效率，改良资源安排并拓展产业链，辽宁省2025年粮食播种面积计划维持在5330万亩左右，玉米、水稻等主要粮食品种利用无人化作业技术做到精准耕种，单产水平不断增长。比如，惠达HD580农业无人机在铁岭试验期间表现出来的低空变量喷洒功能，按照作物生长情况自动调节用药量，既能缩减农药损耗，又能加强病虫害防治效果，从而促使农产品产量和质量得到优化。无人化作业技术有益于土地流转，助力规模化经营。沈阳市、鞍山市等地创建智慧农业应用基地，整合零散耕地，发展合作社与家庭农场，形成“小农户+大市场”的对接机制，改良农业生产的组织化水平及其市场竞争力，从产业链升级视角来看，执行与控制技术带动了农机制造、智能装备、数据服务等关联产业发展。辽宁省智慧农业应用基地引入无人化作业系统后，不仅自身生产效率显著提高，还催生了农机维修、技术培训、农业物联网等新兴服务需求。 5、垂直农业与新兴技术：拓展农业边界垂直农业是一种突破传统平面耕作模式的新型农业形态。该模式通过立体空间利用与物联网、大数据、人工智能等新兴技术深度融合，重塑农业生产方式。其核心在于利用有限土地资源构建多层栽培系统，并精准调控光照、温湿度、营养液等环境因子。该技术体系依靠传感器网络及时采集作物生长的数据，经过智能算法分析后自动调节生长环境，从而创建闭环的数字化经营系统。辽宁省作为传统农业大省，面临土地资源有限及气候条件制约的挑战。垂直农业凭借其立体化特征，可显著提高单位面积产出。同时，其环境高度可控性突破了东北地区冬季低温限制，实现全年不间断生产。在生产方面，智能控制系统会根据作物模型及环境数据来动态改良耕种方案，从而让垂直农场的水肥利用率比传统农业高3–5倍，单位产量提升4–8倍，这种高效生产模式能立即做到大规模量产，给农产品深加工供应稳定的原料来源，并推动了食品加工、冷链物流等相关产业发展。从资源调配角度看，智慧系统整合区域土地、气候、市场相关数据，引导创建区域性垂直农业产业集群，比如在沈阳市经济圈设置叶菜类垂直农场，在大连市沿海地区开展高附加值功能性作物种植，由此形成不同的产业布局。经济效应方面，垂直农业具备标准化的生产流程，而且拥有智能追溯系统，可以改善辽宁省农产品的品牌价值，通过电商平台对接高端消费市场，拓宽产品的增值幅度。智慧农业体系还会催生新的职业农民群体，要求从业者要具备数字化设备的操作能力以及数据分析的能力，促使传统农业劳动力朝着技术型岗位转变。 结语： 智慧农业作为现代农业发展的前沿方向，通过技术融合与创新应用，正在重塑农业经济的增长逻辑。辽宁省的实践表明，构建全流程感知体系、发展垂直农业、强化数据决策能力是推动农业转型升级的有效路径。未来，随着5G、区块链等技术的深化应用，智慧农业将进一步实现生产要素的精准匹配与产业链的高效协同，为农业经济可持续发展注入更强劲动能。唯有持续推进技术创新与制度创新，方能实现农业强、农民富的乡村振兴目标。 参考文献： [1]赵娇健.智慧农业技术融合赋能农业经济发展的特色路径研究[J]. 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发表于 2026-5-5 07:06:02