数字经济下的生鲜冷链物流发展预测分析——基于灰色GM(1,1)模型分析

卡拉苏街道

【目的】解决当前农产品仓储保鲜冷链物流设施建设滞后、农产品损耗率和物流成本居高不下的问题，促进冷链物流数字化发展。【方法】结合2016—2021年的数字经济发展数据，利用灰色分析模型分析当前冷链物流发展现状，同时使用灰色GM(1,1)模型预测各个指标情况。【结果】1)冷链物流中与农林牧渔生产总值关联最大的是农产品物流规模及人均食品烟酒支出，这两项指标的关联度分别为0.988和0.967；2)A1至A10指标2024—2026年的预测数据显示，所有指标都呈现上升趋势，说明人民对冷链的需求比较大，这就需要新技术的支持与投入，才能让冷链行业数字经济快速发展。【结论】构建节能环保型冷库符合绿色中国的发展需要，同时加快冷链产业信息化建设成为研究的重点内容；要加大对冷链物流产业的投入，帮助农户增加收入；应加快物流运输标准化建设，科技的驱动与赋能是运营标准化水平提升的核心动力。