基于遥感影像的U-Net模型结构的城市建设扬尘源识别与分类

讲话稿和

各种类型的建筑扬尘不可避免地伴随着城市建设的不同阶段。其中，拆除区域和施工前、中、后期施工现场是城市建设产生的4个重要扬尘源。以宁波市平原地区为研究对象，基于U-Net模型对2019年3—8月Google Earth高分辨率遥感影像进行语义分割，对扬尘源的识别与分类进行了研究。结果表明，该模型能够辅助4类扬尘源的识别和分类，在尘埃类型识别和分类效率较低的局部区域，采用人工识别和空间关系相结合的混合校正策略，可以对模型分类的结果进行校正。以及 940 个扬尘源站点，覆盖面积 4430 个。确定了 23 公顷。结果表明，这4种尘源主要集中在中心城中段，拆除区和施工初期的扬尘源较多，而中后期的扬尘源相对较少。