考虑时间容忍度的冷链物流配送路径多目标优化

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针对“中央厨房+食材冷链配送”等新模式下客户对服务时间高要求的特点，开展了考虑时间容忍度的冷链物流配送路径研究。首先，依据客户对时间的敏感性，提出了时间容忍度概念及其量化方法，构建了以客户时间容忍度最大、冷链物流企业成本最小为目标的冷链物流配送路径多目标优化模型，设计以节约算法生成初始基点、采用混合随机-固定步长、精英策略等方式的改进多目标模拟植物生长算法求解模型，依据Pareto前沿分布信息，利用最优解选择方法在Pareto非劣解集中选取了可使客户和运输企业均能接受的方案。最后，以某冷链物流公司实例进行分析，得到了满足客户和运输企业要求的最优配送方案，为验证模型和算法的有效性，选取Solomon标准算例中30、50和100个客户做进一步分析，通过与NSGA-II算法对比，验证了改进多目标模拟植物生长算法的优越性，本文的研究思路可为冷链物流企业合理配送提供决策依据。