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在国家大力推进农业新质生产力发展的战略背景下，农业产业正经历着以数字化、智能化为核心特征的深刻变革。《加快建设农业强国规划（2024—2035年）》与中央一号文件均着重强调智慧农业建设与科技创新的引领作用，标志着农业现代化迈入技术密集型新阶段。产教融合共同体作为整合教育、产业与科技资源的创新型载体，通过重构“教育链—产业链—创新链”协同关系，已成为培育农业新质生产力的关键动力。然而，当前实践仍面临三重结构性矛盾：一是技术迭代速度远超教育响应周期，导致人才供给滞后；二是创新主体分散，技术转化链条断裂；三是资源分配碎片化，协同效率低下。本研究立足新质生产力核心特征，深入探索其落地路径，旨在构建推动农业高质量发展的实践框架。核心创新点在于，基于生态系统理论与知识共创理论提出“能力共生体”理念，即通过解决产业实际问题，同步提升院校育人能力、企业创新能力和区域产业竞争力，形成“解题即育人、创新即增值”的良性生态范式。
1 新质生产力视域下农业产教融合共同体的理论重构：能力共生体新质生产力发展要求农业产教融合共同体突破工具理性主导的资源嫁接思维，向建构主义视角下的“能力共生体”模式转型。“能力共生体”的核心特质是以产业实际问题为纽带，在应对智慧农业复杂挑战中，实现院校育人能力、企业创新能力与区域产业竞争力的协同跃升。这一理论重构契合新质生产力对农业系统的深层次解构与质变要求，体现为3个维度的结构性变革。 1.1 生产力要素的数字化跃升在新质生产力驱动下，传统农业机械劳动资料正加速向智能互联装备转型。以具备深度学习能力的收割机器人和基于物联网技术的精准灌溉系统等为典型代表，这些智能装备的应用大幅提升了农业生产的自动化与智能化水平。劳动对象范畴也从单纯的物质农产品，拓展至涵盖数据要素的新型生产资料，如作物生长模型、市场流通链信息等。劳动者能力结构也发生了根本性转变，从以往依赖经验的单一模式，升级为“农艺+数智”双核驱动的复合模式，要求从业者必须熟练掌握数据分析、智能装备运维以及产业链协同管理等综合能力。这些生产力要素的深刻变革，为“能力共生体”的构建奠定了坚实基础。 1.2 共同体组织的范式创新相较于传统校企合作的“契约式联动”模式，农业产教融合共同体呈现出“生态型共生系统”的显著特征。在主体构成维度，打破传统“院校—企业”的二元结构，构建起由“科研机构（技术创新源）+职业院校（人才孵化器）+龙头企业（需求锚定点）+数字平台（连接枢纽）+政府（制度供给者）”组成的五元网状架构。在功能实现维度，教育链能够及时响应产业需求，动态调整专业结构；创新链专注于攻克产业发展中的痛点问题；产业链则通过技术转化实现全要素生产率的提升，三者深度融合、协同发力。在运行逻辑层面，构建了“需求感知—资源适配—价值共创”的闭环运行机制，借助数据流的高效流动，驱动人才流、技术流、资金流实现跨领域循环，这种组织架构创新为“能力共生体”的有效运行提供有力支撑。 1.3 价值创造模式的根本转型农业产教融合共同体通过对农业知识生产与传播路径的重构，催生出全新的价值创造范式。在知识转化路径方面，实现从传统“实验室成果→企业应用”的线性模式，向“田间问题→多主体协同研发→教学案例转化→商业推广”螺旋上升模式的转变。在价值分配机制方面，基于区块链技术的贡献度计量系统，对教育服务、技术成果、场景应用进行精准量化确权，确保收益分配的公平合理。在社会溢出效应方面，加速技术扩散，有效降低中小农户数字化转型成本。
2 农业产教融合共同体建设的核心驱动力与新质导向基于农业产教融合共同体的理论重构，其实践建设需积极响应新质生产力引发的系统性变革。当前，农业领域正经历三大跃迁性质的转型：在技术体系层面，农业生产方式正从单纯机械替代人力，向数据驱动决策的高级阶段跨越，基因编辑、智能传感等颠覆性技术集群，正重塑农业生产的固有范式；在要素配置层面，土地、劳动力等传统生产要素与数据、算法等新型要素深度融合，形成能够大幅提升全要素生产率的协同网络；在产业形态层面，农业生产突破单一环节局限，向“种养—加工—流通—服务”全价值链集成方向演进，催生出智慧农场、垂直农业等一系列创新业态。这些转型对农业人才的能力结构提出革命性要求，从业者不仅需要具备智能农机运维与生物育种实操等技术适配力，还需拥有基于大数据的产量预测与风险评估等数据决策力，以及产业链多主体技术协同的系统整合力。 然而，现实中农业发展面临三重断裂问题：一是技能断层，农技人员在操作智能设备时存在较大障碍，县域范围内熟练技术工人短缺；二是知识鸿沟，涉农专业课程更新滞后于技术迭代速度，例如农业AI相关课程严重稀缺；三是主体脱嵌，科研成果由于缺乏中试环节难以实现产业化落地，科研与市场之间的衔接存在明显不畅。这些问题迫切要求农业产教融合共同体转型为新质生产力孵化器，构建四大核心功能：打通“实验室→试验田→大田”的快速转化通道；建立人才供给与产业需求的动态匹配机制；主导制定智慧农业技术规范；整合政策、资本、智力等资源形成协同发展网络。这些转型趋势与现实问题共同构成新质生产力对农业产教融合共同体建设提出的“新质导向”。
3 新质生产力视域下农业产教融合共同体建设的核心实施路径为响应新质生产力对农业现代化提出的系统性变革要求，农业产教融合共同体需突破传统校企合作的线性资源嫁接模式，构建以教育链重构为基础、产业链嵌入为驱动、创新链赋能为支撑、制度保障为根基的多维立体化实施路径体系，最终通过实现教育链、产业链与创新链的深度耦合与螺旋上升，为农业新质生产力的培育与发展提供系统性可持续支撑。 3.1 重构教育链，建立需求导向的多维贯通人才培育新生态教育链作为农业产教融合共同体的神经中枢，其重构核心在于打破传统学科壁垒，构建紧密对接产业需求的多维贯通人才培养体系。在专业建设方面，紧密围绕智慧农业集群的技术特征与发展趋势，系统开发跨学科融合课程模块，将人工智能、大数据分析、遥感技术、生物技术等前沿领域知识深度融入农艺学核心课程，形成高度融合的“农工交叉”知识图谱与能力结构。在教学模式上，推行“数字孪生虚拟仿真+真实田间实景操作”双轨协同实训体系，线上，充分运用虚拟现实、数字孪生等先进技术，构建高度仿真云端农场环境，模拟智能农机精准作业、无人机植保航线规划、智能温室环境调控等复杂农业生产场景；线下，将教学实训深度嵌入产教融合园区或产业基地，配备先进智能装备、可视化操作辅助系统以及远程专家支持平台，实现理论学习、模拟训练与实际操作的无缝衔接，助力学生技能的快速内化与迁移。课程开发需遵循“三阶递进”原则：基础层融合农艺与信息技术通识（如农业物联网原理）；应用层聚焦场景化技能（如智能灌溉系统PID参数调试）；创新层开展跨学科项目（如基于机器视觉的病虫害识别算法优化）。在培养通道建设上，着力构建“职业院校→应用型本科→专业硕士/博士”纵向衔接机制，联合龙头企业开设“智慧农业创新班”或“卓越工程师班”等定制班级，确保人才培养的层次、规格与内涵能够动态适应产业技术快速迭代升级需求。 3.2 深度嵌入产业链，打造供需精准耦合的协同发展新格局产业链是农业产教融合共同体的骨骼系统，其有效嵌入是驱动共同体运行的关键因素。这需要建立教育端与产业端双向深度渗透机制。一方面，推动教育端深度融入产业场景，职业院校应主动将核心实训基地、教学工场等设置在产业链关键环节或龙头企业内部，使学生能够直接参与从种植养殖管理、智能装备运维、疫病精准防控到农产品加工流通等全流程的真实生产与管理决策过程，在解决实际产业问题中锻炼复合能力。另一方面，促进产业端深度参与教育过程，鼓励龙头企业实质性主导或深度参与课程体系开发、核心课程标准制定、教材编写更新以及人才评价标准设计，将行业最新技术规范、岗位核心能力要求、生产管理流程标准等直接转化为教学内容和评价依据，保障人才培养的针对性与适用性。同时，构建高效的“技术需求提出→核心技术攻关→中试验证转化→市场推广应用”闭环系统。由产业链企业精准识别智慧农业设备国产化替代、核心传感器精度提升、数据互通协议标准化等“卡脖子”技术难题；高校与科研院所科研团队开展核心技术攻关；职业院校则重点承担技术中试验证、工艺优化、技术推广与人员培训等工作，共同推动创新成果快速转化为现实生产力与教学资源，提高技术扩散效率。 3.3 强化创新链赋能，构筑数字驱动的资源共享新平台创新链作为农业产教融合共同体的血液循环系统，其赋能作用的发挥依赖于以数字技术为纽带整合全域资源。核心举措是建设支撑全域协同的智慧农业数据中台。通过统一物联网设备通信协议与数据标准，打破不同厂商、不同系统间的“信息孤岛”，有效整合环境监测传感器、作物生长模型、智能农机作业、市场流通信息等多维异构数据流，形成全域互联互通的数据资源池。基于该平台，开发服务于精准决策的协同应用工具，一方面构建融合历史数据与实时气象、遥感信息的病虫害智能预警模型，为农业生产提供科学防控方案；另一方面搭建贯穿农业生产、加工、仓储、物流、销售全环节的农产品质量安全追溯系统，实现全流程数据透明化管理。同时，构建“云端资源共享+线下设施协作”的立体化设施网络。线上依托云计算、边缘计算等技术搭建虚拟实验室与共享算法平台，开放精准灌溉优化模型、智能育种数据库、农业AI算法库等核心数字资源；在物理空间层面，依托重大工程项目，建设区域性、开放共享的公共实训基地与技术创新中心，集中配置高端智能农机、基因编辑实验设备、智能环境控制系统等高价值设施，为共同体成员单位及区域内中小农业经营主体提供灵活的“按需租用”服务，降低前沿技术应用门槛和成本，提升资源利用效率。 3.4 完善制度保障体系，建立支撑共同体可持续发展的长效机制针对农业产教融合共同体运行过程中可能出现的主体松散、动力不足、激励缺位等制度性问题，需构建完善的制度保障体系。在多元投入机制方面，创新采用“财政引导+市场运作+金融支持”的资金池模式。政府设立专项引导基金，鼓励企业通过设备捐赠、设立研发基金、冠名实验室等多种形式投入资源，引导金融机构开发针对性金融产品支持共同体建设和人才培养。探索建立基于科学评估的贡献度量化确权与收益分配机制，对成员单位提供的教育服务、技术成果、应用场景等进行公平合理的价值认定与分配。在师资共育制度方面，推行“科技特派员（深入产业）+产业导师（嵌入教学）”双轨并行机制，组建跨领域、高水平的混编师资团队，建立“行业专家提出实际问题、院校教师转化知识进行教学、企业专家指导落地验证”的协作育人模式，提升教师队伍的产业实践能力与教学针对性。在数字治理机制方面，建设统一的产教融合数据中台，动态监测采集人才就业质量与适配度、技术成果转化率与经济效益、对产业的服务覆盖率与影响力等关键实效指标，构建融合“学术创新力”与“产业贡献度”的双维评估体系，以数据驱动共同体运行优化、资源配置调整和政策精准供给。 3.5 强化气候韧性培育，构建风险应对的适应性协同机制为应对气候变化对农业的系统性冲击，农业产教融合共同体须将增强气候韧性纳入新质生产力培育核心。整合气象、灾害防控与智能决策技术，构建“风险预警—技术研发—教学转化—区域协同”四位一体体系。风险预警与教学转化方面，依托气象卫星、物联网构建区域性灾害预警数据平台，实时监测干旱、洪涝、病虫害风险；同步将典型灾害案例转化为虚拟仿真教学模块（如极端高温灌溉优化、洪涝灾后恢复方案），融入实训体系，以提升应急能力。适应性技术攻关方面，聚焦区域痛点（北方干旱、南方湿热），由企业提出需求（耐旱品种、智能排涝），科研机构主导基因编辑、抗逆技术研发，院校承担田间验证与轻量化推广（如模块化智能大棚），加速技术落地。跨区域协同方面，建立“气候带—产业带”联动机制，通过数据中台共享跨区域抗灾技术库（如西北防风固沙、江南涝害防控），实现预案互通与设备调度；开发面向农户和农技员的“气候韧性”微认证课程，提供灾前预防至灾后重建的速成技能培训。制度保障方面，推动政府设立气候韧性专项基金，补贴成熟抗逆技术应用；探索灾害保险与风险共担机制，激励企业开放灾情数据，支持院校参与保险模型优化，保障体系长效运行。
4 结论与展望农业产教融合共同体建设是新质生产力赋能农业现代化的核心动力引擎。其实施路径需以教育链重构为基础奠定复合型人才培养基石，以产业链嵌入为关键实现教育供给与产业需求的精准匹配，以创新链赋能为支撑激活数据要素价值，以制度保障为依托维持长效运行机制，以气候韧性协同为突破增强产业抗风险能力。未来研究与实践应重点聚焦三方面深化：一是优化数字治理机制，探索基于区块链技术的贡献计量系统，实现成果确权与收益的精准分配；二是提升区域适配性，针对耕地碎片化、老龄化严重区域设计轻量化技术推广模式，通过模块化智能设备租赁、农户数字技能速成培训加速技术普惠进程，同时将抗旱品种、智能防灾设施等气候韧性技术纳入推广范畴；三是完善风险应对体系，深化“气候带—产业带”联动机制，推动灾害数据共享与防灾设备跨区调度制度化，构建覆盖农业生产全链条的气候韧性屏障。唯有通过政产学研用的深度融合，构建“解题即育人、创新即增值”的共生生态，才能推动农业生产方式实现从机械替代向数智驱动的历史性跨越。 参考文献：[1]曹丹,胡长效,史先振.新质生产力视域下农业产教融合共同体建设：理论重构与实施路径[J]. 声明：本文所用图片、文字均为转载，如有涉及作品版权问题，请第一时间告知，我们将根据您提供的证明材料确认并立即删除内容。本文内容系作者个人观点，不代表物联网123观点或立场。
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发表于 2026-7-2 15:52:13