计及源-荷不确定性的屋顶集成光储系统容量配置

私家菜

利用建筑屋顶光伏发电是提高终端能源消费结构中可再生能源占比和降低用户能源成本的有效措施。针对建筑楼宇的屋顶集成光储（RIPVS）系统容量配置问题，提出计及源-荷不确定性的容量优化配置决策方法。在对光伏出力和负荷进行源-荷不确定性建模的基础上，以气象因素构建源-荷耦合气象特征集，运用K-均值聚类方法实现源-荷场景集削减，以刻画源-荷不确定性；建立以RIPVS系统全寿命周期成本最小化为目标的多场景容量优化配置模型，通过求解该模型获得反映备选方案技术经济的多维度指标，利用改进熵权法最终确定最优方案。以某商业楼宇的RIPVS系统容量配置为例，验证了所提决策方法的有效性。