温度、压力、相对湿度和降雨传感器具有人工神经网络 （ANN） 反向传播的自动气象站 （

计划公布运价

为了提高气象数据的质量和数量，气象气候和地球物理局 （BMKG） 正在不断开发自动天气观测。BMKG 在 BMKG 站环境内外拥有 63 个单元自动气象站 （AWS） 和 165 个单元自动天气观测系统 （AWOS）。为了更容易控制传感器条件，特别是对于温度、压力、相对湿度和降雨传感器，需要一个额外的系统来监测这些传感器并在出现问题时发出警告。天气参数数据之间的相关性是监测传感器状况的关键，这些数据将使用人工神经网络 （ANN） 方法进行训练和测试。然后，可以根据 AWS 的数据很好地检测传感器状况（正常或指示错误）。自动气象站数据的质量改进有望提高数据的利用率。