基于随机森林模型的臭氧浓度时空变化特征及关键影响因子识别：以滁州市为例

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基于随机森林模型的臭氧浓度时空变化特征及关键影响因子识别：以滁州市为例


臭氧污染成因是一个复杂科学问题，在不同时间尺度下对O3时空变化特征进行研究，并分析识别影响O3浓度的关键影响因子，对精细化制定城市空气污染治理措施和切实改善城市空气质量具有重要意义.对滁州市O3浓度的时空变化特征进行分析后，选取多时间尺度的气象和污染物要素的12个影响因子，并应用Spearman相关分析和随机森林模型开展O3浓度关键影响因子的识别研究.结果表明：①滁州市O3污染程度有加重趋势，O3浓度分布呈“东南高-西北低”的空间格局；②2～5月，SO2浓度对O3浓度的升高作用较强；6～9月，PM2.5和PM10与O3显著正相关，影响较大；③相对湿度、温度和风速对O3的影响较大，气压与小时降雨对O3的影响较弱；④滁州市O3污染机制已由“污染物主控型”变为“气象主控型”；⑤气象和污染物要素中，对O3浓度影响最大的3个影响因子分别为温度、风速和相对湿度；PM10浓度、PM2.5浓度和SO2浓度，均与O3浓度存在显著的非线性关系.