1 数字经济赋能农业农村现代化发展现状
1.1 数字基础设施建设提速
东平县持续推进农村信息基础设施升级，全县行政村光纤宽带和4G网络已实现全覆盖，5G网络逐步向重点乡镇、农业园区延伸。东平县农村宽带接入用户数量不断增长，为数字技术下沉奠定了基础。同时，依托山东省数字农业农村综合管理服务平台“齐鲁农云”，东平县已初步建成县级农业农村大数据中心，有效整合涉农数据资源，为农业生产、管理和决策提供数字化支撑[1]。
1.2 智慧农业应用场景拓展
1.2.1 高标准农田数字化管理
在州城、彭集等粮食主产乡镇建设智慧农田示范区，通过传感器实时监测土壤墒情、作物长势，实现节水灌溉、精准施肥。2023年，示范区平均每公顷节水约 30%30% 、化肥农药施用量降低约 15%15% 。在大田生产环节，大力推进农机智能化服务，推广“齐鲁农云”等平台，提供农机调度、在线培训等服务。
1.2.2 特色产业智能化升级
在特色产业发展过程中，东平县围绕东平湖水产养殖、食用菌、大蒜等特色产业，推广水体监测、智能温控、病虫害识别等数字化管理系统。例如，在东平湖现代渔业产业园，通过物联网设备实现对水体溶氧、pH值等关键指标的远程监控，预计养殖综合效益将提升 20%20% 以上。
1.3 农村电商与数字流通体系快速发展
近年来，东平县依托电商积极打造“电商 ++ 农产品”销售模式，拓宽特色农产品线上销路。一方面，依托县级电商公共服务中心、镇村服务站，构建县域电商生态体系，2023年全县农产品网络零售额同比增长 28%28% ，其中东平湖咸鸭蛋、湖产品、核桃等成为线上热销品类。大力推动直播电商赋能，开展新农人直播培训，培育本土带货主播。2024年初的统计数据显示，东平县已发展农村直播团队超50个，通过抖音、淘宝等平台年均带货额超5000万元。另一方面，高度重视冷链物流数字化，建成智慧物流仓储中心，运用数字平台整合县域物流资源，农产品上行物流成本降低约 18%18% 。
1.4 数字治理与服务惠农水平提升
数字经济发展过程中依托数字乡村平台推广“雪亮工程 ++ 智慧农业”融合应用，实现村级事务管理、平安监控、环境监测一网通办。联合金融机构推出“齐鲁富民贷”等线上信贷产品，利用大数据进行信用评估，2023年全县新型农业经营主体获得数字信贷资金支持超2亿元。在农机技术服务过程中，通过相关App、微信小程序等，提供在线技术咨询、病害诊断服务，累计服务农户超3万人次。
2 经济赋能农业农村现代化发展存在的问题
2.1 数字设施覆盖不均衡，传统设施改造难度大
虽然东平县已实现行政村光纤与4G网络全覆盖，但“最后一公里”渗透不足仍较明显。部分偏远自然村、农田生产区网络信号不稳定，影响物联网设备数据传输效率。老旧农业设施如大棚、灌溉系统数字化改造成本高，小农户难以承担，导致智慧农业技术在散户中推广覆盖率较低，农业农村大数据平台数据更新滞后，气象、土壤、市场信息等涉农数据来源分散，尚未形成跨部门实时共享机制，制约了农业生产的精准决策。
2.2 数字技术与农业融合不充分
当前东平县智慧农业应用多集中于点状示范，数字技术规模化、全链条赋能尚未形成，技术应用偏重生产监测，对加工、流通环节覆盖不足。例如，水产品养殖虽有物联网监控，但产后冷链溯源、智能分选等技术应用不足。农业数字化项目资金来源依赖财政投入，市场化运营机制不健全，部分智慧农业示范基地可持续运营能力不足，农户数字化接受度分层明显，新型农业经营主体积极应用数字工具，但普通农户因技能缺乏、生产习惯保守，对智能设备不愿用、不会用现象突出。
2.3 电商生态韧性不足
随着电商的快速发展，其存在的深层问题也逐渐显现，突出表现为农产品同质化竞争激烈。东平湖特产等区域公共品牌线上营销创新不足，溢价能力有限农村地区冷链物流数字化管理水平不高，生鲜农产品损耗率仍然高于 15%15% ，县域智慧物流体系尚未实现全域高效协同电商产业发展中人才结构性短缺，虽然开展多次直播培训，但兼具农业知识、电商运营、内容创作能力的复合型人才依然稀缺，农村主播团队规模小、生命周期短[2]。
2.4 数字治理与服务效能充分释放
目前跨部门数据整合不足，农业、水利、自然资源、市场监管等部门数据标准不一，县级大数据平台未能完全打通信息壁垒，影响“一图知乡村”等应用的决策支持效果。数字惠民服务使用率偏低，部分线上农技平台功能单一、互动性弱，中老年农户使用频次低。数字金融惠及面有限，线上信贷产品仍侧重新型农业经营主体，小农户因缺乏数字信用记录，获贷比例不足 30%30% 。
2.5 数字要素支撑体系薄弱
本土化数字人才匮乏，既懂农业技术又通数字技能的新农人数量少，且人才向城市流动趋势明显，资金投入依赖政府，社会资本参与农业农村数字化的激励机制不完善，长期运营资金保障不足。农业农村现代化和数字化发展过程中，基层数字安全意识与防护能力不足，农业物联网设备、大数据平台面临网络安全风险，缺乏专门的防护技术与管理制度。
3 数字经济赋能农业农村现代化发展的对策
3.1 分层分类推进基础设施升级
针对基础设施覆盖不均衡与改造成本高的问题，应遵循从广覆盖向高质量、低成本演进的原则，推进网络基础设施精准补盲，联合通信运营商，重点对湖区、山区及偏远农由区开展5G和光纤网络信号优化工程，并在农业产业园、合作社、家庭农场等生产枢纽优先部署物联网专用网络，保障关键节点数据稳定传输。创新传统设施数字化改造模式，在农业生产环节推广“政府补贴 ++ 企业让利 ++ 农户自筹”模式，对老旧大棚、灌溉系统等进行模块化、低成本智能升级，鼓励数字服务商提供“设备租赁 ++ 技术服务”一体化套餐，降低小农户初始投入门槛。同时，加强县域农业农村大数据中心建设，制订统一的数据标准，强制推动农业、水利、自然资源、市场监管等部门涉农数据共享交换，构建实时、动态的县域农业农村数字画像，为精准施策提供底层支撑。
3.2 推动全产业链数字化建设
开展“一业一链”数字化试点，选择东平湖渔业、食用菌等特色优势产业，系统部署从生产智能监控、加工自动化分选、冷链物流溯源到电商营销分析的全链条数字化解决方案，形成可复制推广的产业数字化模板。在市场化发展期间，建立市场化运营与利益联结机制，引入专业数字科技公司，通过PPP、特许经营等模式，参与智慧农业园区运营，引导龙头企业、合作社通过数字服务包、订单农业等方式，将小农户纳入数字化生产体系，共享增值收益。在新农人数字素养培养过程中，大力推行分层分类培训，对普通农户重点进行手机应用、智能设备操作培训，对家庭农场主、合作社带头人加强数据分析、电商运营的培训还要培育既懂技术又懂管理的本土数字农业经理人。
3.3 构建数字化流通与品牌体系
实施区域公用品牌数字焕新工程，为区域品牌构建数字身份系统，利用区块链技术实现从田间到餐桌的全流程溯源，运用大数据分析消费趋势，指导产品创新与包装设计，开发符合线上消费需求的“网红”农产品。物流环节应该整合县域内冷链仓储、运输资源，搭建数字化调度平台，实现农产品上下行的集中配送和路径优化，大幅降低物流成本与损耗率，特别是在村镇布设智能快递柜和冷链驿站，打通配送的“最后一公里”。与专业MCN机构合作，扶持“内容电商 ++ 社群营销”新业态，孵化本地乡村代言人和明星主播，鼓励发展基于微信社群、会员制的农产品直销模式，建立稳定的消费社群，提升客户黏性与复购率。
3.4 深化乡村治理与服务创新
以县级数字信息管理平台为核心，打造“一屏统览、一体联动”的乡村数字治理平台，深度融合党建、政务、平安监控、环境监测、应急管理等应用，实现“一网通管”。深化与金融机构合作，利用农业农村大数据中心的数据，为小农户和新型农业经营主体建立更精准的数字信用档案，创新农业保险、期货、数字风控等金融产品，扩大受益覆盖面，升级现有农技平台，引入AI专家系统和视频诊断功能，依托乡镇为农服务中心，设立数字农技服务岗，提供线上与线下相结合的陪伴式指导。
3.5 完善要素集聚与长效发展保障机制
实施数字人才“归巢”与兴业计划，设立县域数字乡村发展专项人才基金，对返乡的数字专业大学生、科技特派员给予创业补贴和项目支持在乡镇建设数字人才驿站，提供短期工作与培训服务。设立县级数字乡村产业引导基金，吸引社会资本参与，探索将高标准农田建设、乡村振兴衔接资金等与数字化改造项目捆绑实施，鼓励金融机构开发数字乡村建设贷等专项产品。制订县域农业农村数据安全管理规范，对关键物联网设备和数据平台开展定期的网络安全检测与演练，为基层干部和农户普及数字安全知识，防范数据泄露和网络诈骗风险。
4 数字经济赋能农业农村现代化发展的方向
4.1 从数字技术应用转向数字生态系统构建
未来发展的重心应从建设孤立的信息化项目向构建跨层级、跨部门、跨产业的县域数字生态共同体转变，县级农业农村大数据中心应升级为集数据、算力、算法、服务于一体的县域数字乡村操作系统，成为统一赋能基层治理、产业服务和民生应用的基础底座。服务层面通过超级App或统一门户，为农民、合作社、企业提供一站式服务，整合生产指导、金融保险、物流销售、政务办事、乡村生活等功能，实现“一屏享服务、一网管全域”[3]。
4.2 从生产环节赋能转向全产业链数字化重构
未来的数字技术将深度渗透至农业产业链的每一个环节。在上游智能化研发与种业创新环节，利用人工智能与基因测序技术，加速选育适合本地气候土壤的特色品种，实现定制化育种在中游一体化智能生产与服务环节，推广云农场模式，实现农田、畜禽、渔塘的全程无人化或少人化托管，农业社会化服务将全面线上化、精准化匹配在下游品牌化营销与价值挖掘环节，基于区块链的全程溯源将成为高端农产品的标配，实现“一物一码”的敌事化叙事，同时利用消费大数据驱动C2M（用户直连制造）反向定制，发展预制菜、功能性食品等精深加工产业，极大提升农产品的综合附加值。
4.3 从管理工具转向核心生产要素
数据现已与土地、劳动力、资本、技术并列，成为至关重要的新型生产要素。在保护隐私和安全的前提下，积极探索脱敏处理后的集体土地经营数据、农作物生长数据、乡村文旅消费等数据，通过合规机制进行价值评估与市场化流通。利用AI模型对气象灾害、病虫害、市场价格进行高精度预测预警，为生产安排和农业保险定价提供科学依据，实现从靠经验到靠数据的根本转变。在生产环节，依托遥感监测与物联网，精准计量农田、渔业等生态系统的碳汇能力，形成可交易的数字化碳汇资产，让绿水青山转化为可衡量、可变现的数字价值。
4.4 从赋能现有经营主体转向培育新型数字农业经营主体
数字化将催生和壮大一批全新的市场主体，改变乡村产业生态，未来的数字新农人将成为农业生产的中心力量。大量受过高等教育、掌握数字技能的返乡入乡青年，将成为家庭农场、合作社的领导者，他们本身就是流量运营者、数据分析师和品牌主理人。在数字农业服务过程中，农业数字服务商群体将崛起，专业提供无人机植保、智能灌溉、土壤检测、数据分析等服务的第三方公司将大量涌现，农业服务产业日趋专业化、规模化。在农产品销售环节，基于数字平台的跨区域、跨产业虚拟合作组织将出现，小农户可灵活接入平台，共享品牌、渠道、技术和数据，实现“小、散、弱”群体的组织化与现代化。
5 结束语
数字经济赋能农业农村现代化发展，是一个从技术表层嵌入到产业深层重构、再到社会系统全面演进的复杂过程。当前的相关实践已在局部领域取得显著成效，但仍需系统破解基础设施、产业融合、数据要素、生态构建等方面的深层制约，以此推动数字化赋能过程从局部试点向全域覆盖。展望未来，数字经济赋能的价值归宿应在于构建一个产业兴旺、生态宜居、治理有效、生活富裕且充满生机与韧性的现代化数字乡村，为全球性农业农村转型难题贡献“中国智慧”与“中国方案”。
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