智慧农业作为一种新兴的农业生产模式，是发展现代农业的重要着力点。当前，随着数字乡村建设的深入推进，以人工智能、物联网、大数据等为代表的新一代数字技术正加速融入乡村振兴全领域，为智慧农业高质量发展提供了新的机遇。2025年5月，中央网信办等四部门联合印发《2025年数字乡村发展工作要点》，明确要求加快推进智慧农业发展，并将促进智慧农业技术装备创新应用、提升农业全产业链数字化水平列为重点任务，为新时期数字乡村与智慧农业的协同发展指明了方向与路径。但在具体实践过程中，我国智慧农业发展仍面临诸多现实难点，亟须从理论深化与实践突破的双重维度出发，厘清数字乡村建设驱动智慧农业发展的深层逻辑，为加快实现农业现代化提供更加完善的路径选择。
一、数字乡村建设驱动智慧农业发展的内在机理（一）技术底座：数字化基础设施数字基础设施是智慧农业发展的重要支撑，可以为农业生产全链条数字化转型提供坚实的技术底座与赋能通道。首先，数字乡村建设正促使5G网络、物联网等网络基础设施向农村延伸，不仅使农村地区长期以来所面临的通信难题得到有效解决，还有助于更好地满足农业生产、加工、流通等各领域用网需求，为各类智慧农业场景的落地实施奠定重要基础。其次，在数字乡村建设过程中，通过新一代信息技术对传统基础设施进行数字化改造，将进一步加快农村公路、农村水利、农田建设以及农村电网等设施的数字化进程，为农民生产生活提供更为便利的条件。再次，农村物流数字化的深入推进也将推动农产品流通模式与物流模式创新，通过各级各类公共农产品市场与电商平台、冷链物流信息平台的深入对接，为农产品仓储保鲜、分拣配送以及冷藏加工等业务提供重要的平台组织支撑。
（二）数据赋能：精准化决策管理涉农数据资源是智慧农业发展的核心要素，构建大数据服务平台以及贯穿农业生产全周期的数据采集、整合与分析体系，有助于促使农业决策管理由经验依赖向精准化数据驱动转变。首先，在数字乡村建设背景下，航空航天遥感设备、测绘无人机、农业物联网及各类传感终端的大规模使用，大幅提升了涉农数据资源空天地一体化自动采集效率，为各类涉农数据汇聚共享与统一管理奠定了坚实的基础。其次，依托大数据服务平台，还可以高效融合多源异构数据并进行深度挖掘与建模分析，在农业播种、灌溉、施肥等环节生成更加精准的优化决策方案，显著提升农业资源配置的精度与效率。再次，通过不断完善省、市、县各级各类涉农数据资源的开发共享机制，还有助于促进农业农村数据资源与其他部门涉农数据的互通共享，打破信息壁垒，从而显著增强政府部门涉农决策的科学性与精准性。
（三）场景优化：智慧化生产流程在数字化转型背景下，大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等前沿数字技术的整合应用，正推动农业生产理念、经营方式、技术手段实现全方位突破，促使智慧农业新场景、新模式不断涌现。首先，数字技术与农机农艺的深度融合，推动了智能农机装备的开发和利用，尤其是北斗导航、物联网等技术在农机上的应用，大大提高了农机精准化、智能化作业水平，促使精准播种、变量施肥、智慧灌溉、精准饲喂等逐渐普及。其次，随着人工智能技术的加速演进，农业生产正逐步迈入以数据驱动、模型决策为核心特征的新阶段，借助多源感知终端和农业大模型智能算法，无人智慧农场成为未来农业发展的新方向。再次，借助物联网技术与区块链技术对农产品从生产源头到销售终端进行全程追溯，有助于切实提升农产品流通效率与品质保障能力，在保障食品安全的同时进一步提升农业竞争力。
数字乡村建设还通过创新治理模式与服务机制，构建起支撑智慧农业发展的协同化、多元化服务体系。一方面，由政府主导搭建的农业大数据平台与公共服务门户，为各类农业生产经营主体提供了权威的政策咨询、市场信息、技术推广与风险预警服务，大大降低了小农户获取关键信息和服务的成本与门槛。另一方面，在政府引导支持下，农业社会化服务新模式、新路径不断涌现，并呈现出数字化发展的新趋势，有助于通过定制化、精准化、专业化的服务方式，集成先进农业技术、推广标准化生产，促进更多生产经营主体尤其是小农户与现代农业发展有机衔接。这种"政府引导、市场运作、社会参与"的协同服务机制，有助于进一步整合农业社会化服务资源，促使小农户和各类农业生产经营主体更好地了解和应用智慧农业技术，为智慧农业规模化推广与可持续发展提供了坚实的制度保障与服务支撑。
二、数字乡村建设驱动智慧农业发展的现实阻点（一）数字基础设施建设滞后与城市相比，乡村数字基础设施相对薄弱，尤其是部分农村偏远地区仍普遍存在网络覆盖不足、信号强度弱等突出问题，导致物联网设备、远程监测系统、高清视频传输等智慧农业关键应用的数据传输需求难以得到满足。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第54次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年6月，我国农村地区互联网普及率为63.8%，较2023年12月下降2.7个百分点，低于城镇地区的85.3%。同时，乡村现有数字基础设施多侧重生活场景，生产经营领域数字基础设施建设仍较为滞后。农业农村部数据显示，截至2022年底，全国农业生产信息化率仅为27.6%，大田种植信息化率仅为26.4%。数字基础设施的匮乏与不均衡，直接抬高了智慧农业技术的应用门槛与部署成本，导致核心技术难以在广大乡村有效落地运行，成为阻碍其规模化推广的重要瓶颈。
（二）数据资源整合利用不足发展智慧农业的核心思维，是要把数据作为一种特殊的生产要素加以开发利用，从而有效提高农业生产效率和管理水平。但在当前涉农数据资源的利用过程中，仍存在碎片化、孤岛化与标准化缺失等诸多问题，严重制约了智慧农业的高质量发展。一方面，涉农数据资源来源广泛，涉及国土、气象、水利、农业生产经营、市场流通等多个部门，在采集规范、格式标准、存储系统等方面存在显著差异，导致跨部门、跨层级、跨系统的海量涉农数据难以有效汇聚和共享。另一方面，涉农数据所有权、使用权、管理权、收益权等权属界定仍较为模糊，缺乏清晰的法律法规与制度安排，使得数据持有主体出于隐私保护、商业机密或权责风险顾虑，普遍对数据开放共享持谨慎甚至消极态度。受此影响，涉农数据资源难以有效流动、整合与增值，极大地制约了基于大数据分析的智慧农业核心场景开发与实现。
（三）智慧农业技术人才短缺智慧农业具有高度技术密集型特征，其可持续发展还面临技术人才结构性短缺的严峻挑战，主要表现为技术研发人才与应用推广人才的双重断层。在技术研发方面，我国农业高校和科研院所的人才培养更侧重于学术理论研究，导致当前的科技人才培养模式与农业农村基层实际需求脱节，具备农学、信息科学及工程技术等多学科交叉能力的复合型人才供给严重不足。在应用推广方面，当前的农业生产经营主体以小农户为主，占比达到98%以上，普遍存在数字素养短板，对智能装备的操作维护、对涉农数据的理解和运用能力严重不足，导致先进的农业技术设备安装后使用率低下或功能发挥受限，难以打通智慧农业技术推广与应用的"最后一公里"。这种人才链的系统性断裂，成为培育智慧农业内生发展动力的根本性制约，须通过跨学科教育重构、阶梯式技能培训及政策激励机制创新予以系统化解。
（四）协同服务体系尚不健全当前，随着数字乡村建设的深入推进，我国乡村治理能力大幅提升，但在智慧农业服务体系建设方面仍存在诸多突出问题。一方面，由于缺乏常态化的沟通与协作机制，农业科技企业、高校、科研机构、社会化服务组织等服务主体联结较为松散，导致智慧农业服务供给呈现碎片化、分散化态势，难以形成贯穿农业生产前、中、后各环节的一体化解决方案，极大限制了服务的整体效能与规模化应用潜力。另一方面，现有智慧农业服务内容往往过度聚焦于技术本身的先进性展示，对小农户等服务对象在实际应用场景中的生产经营痛点和决策服务需求缺乏深入洞察与精准把握，导致供给侧提供的服务方案往往过于复杂高端，超出用户技术接受能力与操作水平，难以精准匹配用户核心需求。受此影响，智慧农业服务的实际应用效能显著受限，成为当前制约现代农业提质增效与可持续发展的关键瓶颈。
三、数字乡村建设驱动智慧农业发展的实践路径（一）加快智慧农业基础设施建设智慧农业作为现代农业发展的高级形态，主要借助人工智能、物联网、大数据等现代信息技术手段，以实现对农业生产全过程的智能化管理和控制，其有效运行高度依赖数字基础设施的支撑与保障。因此，数字乡村建设驱动智慧农业发展的首要任务，就是要进一步加快智慧农业领域数字基础设施建设。一方面，针对乡村网络设施的滞后性和不均衡性，要加快构建高速泛在、安全可靠的信息网络覆盖体系，确保宽带网络与移动通信深入乡村腹地与农业生产核心区，为海量涉农数据的实时传输与交互提供基础通道。另一方面，要积极推动数字技术融入农业生产场景，大力推进农田、设施农业、畜禽水产养殖等生产场景的智能化改造，基于物联网技术系统部署环境传感网络、智能灌溉设施、精准饲喂装置、农机作业监测终端等设备，构建覆盖天空地一体化的全要素数字化感知体系。此外，还要着力建设区域级或产业级的智慧农业云平台与大数据中心，为农业智能决策与控制提供中枢支撑，为实现农业生产全过程精准监测、智能管控与高效运营提供不可或缺的底层保障。
（二）完善涉农数据资源共享机制在数字经济时代，数据已成为关键生产要素，涉农数据资源的高效流动与融合应用是驱动智慧农业发展的核心引擎。针对当前涉农数据资源整合利用中存在的碎片化、孤岛化与标准化缺失等问题，亟须统一数据标准，强化统筹管理，促进涉农数据资源的互联互通、按需共享与有序开放，充分释放数据要素价值，赋能农业全产业链数字化转型升级。一是要建立健全涉农数据资源目录体系与标准规范，进一步明确涉农数据采集、存储、分类、交换和安全等环节的技术要求与管理规则，奠定跨部门、跨层级、跨领域数据共享互认的基础，切实提升智慧农业标准化生产数据整合能力。二是要依托国家或省级农业农村大数据平台，建立纵向贯通、横向协同的涉农数据资源共享交换枢纽与机制，推动多源异构数据的有效汇聚与整合。三是在保障数据安全与隐私合规的前提下，探索分级分类的数据开放模式，面向政府决策、科研创新、生产经营主体及社会化服务组织提供规范化的数据访问接口与服务，充分释放涉农数据资源的潜在价值，推动农业生产、经营、管理与服务智能化跃升。
（三）优化智慧农业人才培养体系人才短缺是制约智慧农业技术和应用落地的关键因素，亟须从智慧农业发展需求出发进一步深化涉农教育改革，提高复合型人才供给质量，为激发智慧农业内生发展动力提供更加完善的人才支撑。一方面，要系统性重构涉农学科教育体系，鼓励涉农高校增设智慧农业交叉学科专业，强化智能装备操作、数据分析应用等实践技能训练，培养更多符合智慧农业发展需求的应用型、创新型、复合型人才。另一方面，要加强数字技能培训，面向基层农技人员、新型农业经营主体负责人及广大农户，设计更多针对性强、形式灵活的智慧农业技术应用与技能培训项目，真正培育一批懂农业、爱农村、会农机的专业化人才。此外，还需要积极营造开放包容的创新生态，推动智慧农业人才培养、引进、管理、使用、流动、激励等制度创新，通过项目合作、技术咨询以及建立专家工作站等多种方式，吸引和汇聚信息技术、数据科学、智能装备等领域的专业人才投身智慧农业实践，推动形成"政产学研用"紧密结合、良性互动的智慧农业人才生态网络，筑牢智慧农业可持续发展的人才根基。
（四）打造智慧农业多元服务体系为推动智慧农业高质量发展，还需要整合多元服务主体，探索构建协同共生、高效运行的服务生态体系。其核心在于通过综合运用制度性安排与市场化机制，实现政府机构、科研院所、农业企业、社会化服务组织、金融机构等主体的功能互补与深度联动。一是健全农业社会化服务体系，在整合政府公共服务机构、企业、社会组织等多元主体的基础上，推动农业社会化服务内容从聚焦生产性服务向农业生产经营全产业链条转变，为广大农户提供涵盖农产品加工、品牌建设、市场营销、金融保险、灾害应对等内容的综合性服务，切实增强农业社会化服务质效。二是创新农事数字化服务模式，探索构建包含线上问诊、在线指导和数字服务售后反馈的远程数字技术服务体系，确保服务内容精准对接农户生产经营痛点与决策服务需求，为广大农户提供更加便捷、及时、准确的数字化服务。三是进一步完善联农带农机制，通过财政补贴、项目扶持等方式，鼓励具有核心竞争力的"链主"企业积极发挥引领带动作用，引导企业与农户达成紧密的利益联结，形成新型农业经营主体与农户在产业链上优势互补、分工合作的良好格局，让更多农户能够共享智慧农业发展红利。
四、结语数字乡村建设是农业农村现代化的基础，为智慧农业发展提供了关键的技术支撑与制度环境，不仅推动5G网络、物联网等数字基础设施向农村延伸，更通过数据赋能、场景优化以及治理升级为智慧农业高质量发展注入强劲动力。未来，应进一步推动数字乡村建设与智慧农业协调高效发展，加快智慧农业领域数字基础设施的部署与应用，深化数据要素在农业生产、经营、管理、服务全链条的融合创新，并针对智慧农业向纵深发展的现实需求，切实提升智慧农业人才培养水平和数字化服务水平，为全面推进乡村振兴提供持久动能。
发表于 2026-7-16 21:58:19