面向低碳要求的园区楼宇空调负荷调控系统

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空调设备的大范围应用使其电力负荷呈现指数级别暴增，对配电网稳定运行造成了较大的压力，也违背了国家低碳发展要求，故提出面向低碳要求的园区楼宇空调负荷调控系统设计研究。应用传感器获取园区楼宇空调负荷数据，通过Matlab软件处理空调负荷数据，将其拟合为曲线形式，并深入探究园区楼宇空调负荷特点，以此为基础，利用神经网络算法精准预测园区楼宇空调负荷，结合国家低碳要求，确定空调负荷调控目标为调控成本最小化与实际削减负荷量最大化，构造空调负荷调控目标函数，利用多目标粒子群算法求解目标函数，依据求解的最小调控成本与最大实际削减负荷量调整与控制空调负荷，实现了空调负荷的有效调控。实验数据显示:在不同实验工况背景下，应用设计系统获得的空调负荷调控成本最小值为0.5万元，实际削减负荷量最大值为940 kW，表明设计系统应用性能更佳。