基于改进蚁群算法的低碳冷链配送路径优化

七千万

基于改进蚁群算法的低碳冷链配送路径优化鲍惠芳方杰张进思王传胜皖西学院电气与光电工程学院

针对目前冷链配送路径优化中存在的综合配送成本考虑不全面的问题，根据生鲜配送特点，综合考虑基本运输成本、碳排放、制冷、货损以及时间窗约束，建立以综合配送成本最小化为目标的路径优化模型。然后，提出改进蚁群算法对该优化模型进行求解，在初始阶段使用遗传算法生成初期信息素分布，而后使用蚁群算法进行后续寻优搜索，再引入模拟退火算法的Metropolis准则筛选优质解。最后通过仿真实验验证了本文优化模型和改进算法的有效性，对低碳可持续发展理念下生鲜品冷链配送路径优化问题研究具有一定意义，助力冷链运输行业向低碳经济转型。