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农业信息化人才培养实验区建设的研究与实践

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发表于 2026-6-25 16:14:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
在信息技术飞速发展的当下,农业信息化已成为农业现代化进程中的核心驱动力。《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》明确指出,要汇聚多方资源推动智慧农业发展,加大政策扶持力度,形成政策合力以支持智慧农业建设,同时重视智慧农业领域的国际交流合作。而技术与人才是农业信息化的关键所在,更是推动农业现代化建设的重要力量。通过培养更多农业信息化人才用实践行动落地技术是推进农业现代化建设的重要举措。农业信息化人才堪称农业信息化发展的“最强大脑”与“动力引擎”,在多个关键层面发挥着无可替代的重要作用。吉林省在农业信息化人才培养方面出台了一系列文件政策,并采取了多项具体措施,《吉林省人民政府公报》《吉林省人民政府办公厅关于智慧农业发展的实施意见》提到加快构建多层次智慧农业人才体系,支持科研机构、高校、企业等促进人才聚合,鼓励开展人才培养、联合孵化,培养智慧农业领军人才等,建设现代农业产教融合共同体,加强涉农高校和学科专业建设。然而,审视当前农业信息化人才培养和供给现状,问题仍然凸显,相关人才培养相对滞后且人才短缺现象严重,无法满足农业现代化发展需求。在此背景下,结合吉林农业大学涉农学科优势与高校教育资源,针对吉林省农业信息化发展中高素质、实践型、创新型人才稀缺的核心问题,构建并实践农业信息化人才培养实验区行动至关重要。
本文以“创新驱动、全周期培养、卓越塑造”为核心理念,构建贯穿本硕阶段的团队梯队培养机制,探索“启发式、探究式、参与式、合作式”教学方式,推行“双生双师”跨学科协同育人模式,建立项目导向的实践教学体系,并依托科技创新实验区。通过制度设计与实践路径的系统整合,形成可持续、可复制的人才培养新模式,为农业信息化教育改革提供理论支持与实践样本。
1 农业信息化人才培养实验区建设研究现状与问题
根据中商产业研究院数据,2024年中国智慧农业市场规模预计突破1000亿元,随之而来的是农业信息化人才的激增,各地现代农业产业园、数字种植基地陆续落地,基层乡镇农业技术岗位、涉农科技企业都急需兼具农科基础与数字技术的从业人员,人才供需缺口持续拉大。然而,当前许多高校农业相关专业对信息技术课程重视不足,教学未充分满足实践需求,导致学生缺乏实际操作能力和项目经验,最终导致学生上岗后适应慢、上手难,难以快速实现先进技术在农业领域的深度应用。具体问题表现如下。
第一,培养模式短板。一方面,理论与实践脱节,培养集中于高校和研究机构,教学侧重理论传授,缺乏贴合生产需求的实践平台,人才难以解决农业现实问题。校企协同育人机制落实不到位,企业参与教学的积极性不高,校外实习多以观摩为主,缺少真实项目历练机会。另一方面,多学科融合不足,未充分整合农业科学、信息技术等知识,学生跨学科应用能力欠缺,难以满足复合型人才需求[5]。
第二,课程体系滞后。现有的农业信息化课程体系未能及时跟上行业发展步伐,对物联网、大数据、云计算等新兴技术在农业领域的应用介绍不够深入,导致学生所学知识与行业最新发展趋势脱节。实操类课时占比较低,案例多为通用化内容,贴合大田种植、畜禽养殖等农业场景的实操课程偏少。
第三,教育评价不合理。当前教育评价体系过于侧重知识记忆,对学生的实践能力、创新能力和综合素质考查不足,无法有效引导学生提升自身的实践与创新能力。实践成果、项目成果未纳入常规考核范围,评价导向难以调动学生动手钻研的主动性。
2 研究目标
探索和创新农业信息化人才培养的模式和方法,形成可复制、可推广的人才培养经验和机制,确保教育内容与现代农业信息化的实际需求紧密结合。在实验区内系统验证“启发式、探究式、参与式、合作式”教育方式、“双生双师”制度以及“边研究、边实践、边丰富、边完善”学习模式的有效性,最终形成一套科学、立体、可推广的农业信息化人才培养一体化模式,填补当前人才培养与农业信息化实践需求的差距,为现代农业发展输送适配人才。
2.1 创新农业信息化人才培养模式
在课程设置方面,打破传统学科壁垒,将物联网技术、农业大数据分析、智慧养殖等核心内容纳入教学体系,同步引入交叉学科相关案例,如激光育种、智慧农机、梅花鹿智能化养殖等,确保教育内容与现代农业信息化实际需求深度契合[4]。在培养方法方面,推行“双生双师”,实现农学与信息专业学生的共同培养。同时,建立动态调整机制,定期调研实验区合作企业、新型农业经营主体的人才需求,优化课程模块与实践环节。
2.2 依托实验区提炼人才培养机制
以人才培养实验区为核心载体,开展差异化、场景化的教学实践。在实验区内搭建模拟智慧农业生产场景,涵盖全链条应用场景,让学生在真实生产环境中开展技术研发、系统调试、方案优化等实践活动。同时,联合地方政府、农业龙头企业在实验区共建“人才培养示范基地”,将企业的技术需求转化为学生的实践课题,推动产学研用深度融合。在实践过程中,建立“过程跟踪 + 效果评估”双维度记录体系,实时跟踪学生在技术应用、项目协作、问题解决等方面的表现,总结实践中的成功经验与改进方向。通过多轮实践迭代,提炼出一套涵盖培养目标、课程体系、实践路径、保障机制的标准化人才培养机制,形成可推广的经验成果,助力农业信息化人才培养质量整体提升[5]。
3 研究内容
农业信息化复合型人才的缺口之所以长期悬而未决,根源在于传统培养体系被“单学科、单阶段、单路径”的三重锁链牢牢束缚。所谓单学科,即课程拼盘再丰富,也只是在农学与信息之间做“物理叠加”,缺乏面向真实场景的“化学融合”;单阶段则把本科与研究生切成两段互不贯通的“孤岛”,学生仅在本科摸到产业边缘,就被迫在考研或就业的岔路口放弃尚未成型的创新线索;单路径更是将所有人赶向同一座“知识窄门”,评价标准唯考试成绩论,导致擅长算法的学生不懂作物生理,熟悉栽培的学生无法将数据转化为模型。三重叠加的结果,是学习能力与产业需求之间出现“断层带”。理论记忆与工程落地之间的断裂,暴露出培养过程中学科交叉深度不足、实践链条缺失之弊,最终产业端只能看到“招人难、用人难、留人更难”的冰冷数字。
3.1 从理念到结构:全周期梯队作为“创新驱动”的第一级跃迁
“创新驱动,全周期培养,卓越塑造”并非口号,“全周期培养”被转译为一条贯通本硕、可自我生长的梯队通道。将学生动态编入“基础—提升—卓越”三级阶梯;阶梯以三年为滚动周期,前两年完成交叉通识训练,第三年起全员进入真实课题,本科生与研究生混编为同一“项目小分队”。研究生既承担项目骨干,又扮演“小导师”角色,负责将课题拆解为适合本科生的任务包,并在实验、编码、论文写作环节给予点对点指导;本科生在完成逐级任务的同时,可提前锁定研究生阶段的研究方向,实现科研能力与学术身份的双早熟。梯队内学生须提交跨阶段成果,方可解锁更高阶项目库,确保创新势能始终沿时间轴向前滚动,而非在年级节点处断档。由此,个性化培养不再是分散的“开小灶”,而是嵌入梯队流水的“分级定制”,完成“全周期”对“创新”第一阶段的系统托举。
3.2 从结构到场景:“双生双师”让全周期梯队在课堂与项目中释放动能
梯队差异只是势能,真正的动能需要在课堂与项目中兑现,要将“全周期”转化为可持续的个体动能,必须在教学场景里完成一次“跨学科化学反应”。核心机制是“双生双师”——农学与信息专业学生组成“项目小组”,农业教师与信息技术教师共同设计课程大纲与项目任务包,分段授课。农业教师负责农学问题凝练与实验设计,信息技术教师负责数据采集、模型构建与代码实现,各自评价对应能力维度;两类教师在研究生小组会时同台,组内角色按“互补缺口”动态分配,栽培背景学生提出农学假设,信息背景学生转化为可编码任务,双方在统一时间内完成闭环。教师同步启动“双师型”孵化机制。青年教师须累积跨学科联合开课、联合科研、联合指导的“三联合”经验,确保教学与科研场景重叠、农业逻辑与算法逻辑持续碰撞。由此,学生在真实问题中经历“知识缺口发现—方法选择—方案验证—成果表达”完整创新链,完成从梯队势能到个人动能的二级跃迁,也让“双生双师”成为农业信息化这一特定交叉领域不可替代的场景标识。
3.3 从场景到生态:“项目—平台—制度”闭环完成“卓越塑造”的第三级冲刺
当学生已在课堂项目中形成跨界协作惯性,培养链条亟须向后端延伸,将片段式任务升级为可孵化、可评估、可反馈的创新生态。科技创新实验区实行“学生双管理+教师双辅助”的开放式运行模式。空间预约、设备维护、安全巡查由学生自主治理,农业与信息教师仅承担技术仲裁与资源调配,实验区的“人财物”使用权转化为对优秀项目的正向激励。项目供给端搭建“校级种子—省级重点—国家级重大”三级课题池,学生依据所在梯队层级获得申报资格,激励高年级卓越层主动挑战更高难度课题。借实验区构建“基础—提升—卓越”培养闭环,依托“双生双师”指导与生态闭环注入真题,将成果量化,确保“教学标准—项目实践—质量反馈”首尾咬合。
结语
农业信息化人才培养实验区建设以“政策导向+产业需求”双轮驱动,全周期梯队在产业获得真实课题入口,本科与研究生共通评价标尺,实现“基础—提升—卓越”三级滚动闭环;“双生双师”场景与数据平台共同承载教学实训全过程,打通课堂教学与田间实践的界限;生态闭环升级为可持续创新飞轮,项目池持续注入真题,将过程代码、数据留存,用于动态调节下一轮课程难度与实验室开放策略,同时可以量化成果衡量阶段性培养成效。至此,理念、结构、场景、资源、制度五要素首尾咬合,配套保障措施完善,形成可复制、可推广的人才培养经验与长效机制,更是把“卓越塑造”从偶发拔尖转化为制度复制的常态输出,为农业信息化人才培养实验区建设提供了可落地、可借鉴、可复制的范式单元,也为同类涉农专业教改建设提供参考思路。立足农业信息化人才培养实验区建设定位,契合数字农业发展大局,依托这套培养体系持续迭代优化,充分发挥实验区示范引领作用,赋能乡村数字建设稳步推进。
参考文献:[1]宫鹤,侯杰舒,王明雪,等.农业信息化人才培养实验区建设的研究与实践[J].中国信息界,2026,(6):184-186.
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