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党的二十大十四中全会明确提出“提升农业综合生产能力和质量效益”。订单农业作为以市场需求为导向、以契约为纽带的先进产销模式，促进小农户和现代农业发展有机衔接，正是小农户融入大产业、连接大市场，与现代农业衔接的关系型载体。2025年，农业农村部等部门联合印发的《促进农产品消费实施方案》指出“订单生产，推进产供销一体化”，更是明确将订单农业定位为“赋能赋智产业升级”的重要载体，形成了从国家战略到具体实施的政策支撑体系。然而，传统发展模式下，因劳动者技能不足、劳动资料效率低下、劳动对象同质化等问题，订单农业发展陷入产销错配、履约率低、价值链短等结构性困境，难以实现“以新需求引领新供给，以新供给创造新需求”的良性循环。党的二十大十四中全会强调“十五五”时期要以推动高质量发展为主题，因地制宜发展新质生产力。新质生产力是符合新发展理念的先进生产力质态，具有高科技、高效能、高质量的特征，其所蕴含的科技创新、要素重组、制度适配等核心特质，正是破解订单农业传统瓶颈，推动其向高质量发展形态转型，从而贯通现代化企业产业体系的核心支撑。 基于此，本文从新质生产力赋能订单农业高质量发展理论逻辑出发，深入探究订单农业高质量发展的重要问题，并提出相应的实践路径，对于推动我国农业现代化、实现乡村全面振兴具有重要意义。 一、新质生产力赋能订单农业高质量发展的理论逻辑 新质生产力是马克思主义政治经济学中国化与时代化的理论创新，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其质态的跃升为基本内涵。农业新质生产力的重点是“新”和“质”，“新”指的是技术应用新、产业生态新、发展模式新、价值创造新；“质”指的是生产力的质态新和质效新。农业新质生产力通过推动劳动者、劳动资料以及劳动对象的质态升级与协同联动，创新农业生产经营模式，实现订单农业高质量发展。 （一）新质劳动者：订单农业高质量发展中的有力核心 新质劳动者是推动农业现代化发展的中坚力量，在新理念指引、新技术研发、新业态培育、新模式创新等关键领域发挥着不可替代的作用。新质劳动者通过其知识和技术能力，将先进的劳动资料作用于劳动对象，是提升农业全要素生产率、促进订单农业高质量发展的核心能动力量。 一是职业理念的革新。新质农业劳动者通过发挥主体性和创造力，实现从“被动农业生产者”到“主动农业生产经营者”的转变。传统农业劳动者秉持“重生产、轻市场”理念，易导致产销错配，而新质劳动者以“订单需求为核心”的职业理念，将市场需求前置到生产环节，反向制定生产计划，避免盲目种植。另外，新质农业劳动者摒弃短期盈利思维，注重与采购方建立长期稳定的战略合作关系，这种强烈的契约精神驱动订单农业从“松散结合”走向“利益共同体”。 二是职业素养的提升。传统农业依赖农业劳动者代代相传的感性经验，具有不确定性和难以复制的特点。而新质农业劳动者具备科技认知素养，能够充分利用物联网、大数据等数字技术，实现生产决策从“经验依赖”到“数据驱动”，确保了生产过程的可控性与产品品质的稳定性，解决了传统订单农业中“标准执行难、违约率高”的痛点，夯实高质量发展基础。 三是职业能力的重构。新质农业劳动者突破传统农业劳动者“单一生产能力”局限，形成复合化能力。在生产能力方面，能熟练操作智能农机、无人机等先进设备，并运用农业管理系统进行数字化管理；在经营能力方面，具备品牌营销能力、价值创造能力，能够围绕订单需求延伸价值环节，实现产品价值增值。同时具备协调小农户、技术机构、物流企业等多方主体的协同运营能力，保障订单农业整体效能的提升和价值链的攀升。 （二）新质劳动资料：订单农业高质量发展的物质支撑 新质劳动资料以数字化、智能化、绿色化为核心特征，通过重构生产工具、升级基础设施、优化流通体系，使订单农业的生产过程更便捷、可控制、可追溯，实现了降本增效和风险可控。 一是智能化生产工具的提升。传统劳动资料主要替代和延伸人的体力，但精度和智能化水平有限。而新质劳动资料，如物联网传感器、智能农机、无人机等工具，能够对农业生产中的气象状况、土壤墒情、作物生长态势等关键信息精准采集、实时传输，实现订单生产全流程精准管控。这不仅大幅降低了人力成本和资源消耗，更确保了农产品标准的一致性和稳定性，从根本上提升了订单的履约质量。 二是数字基础设施的强化。新质数字基础设施通过“平台整合+数据共享”，实现订单全流程信息高效流转。一方面，依托区块链技术，将生产、加工、检测等关键环节信息固化上链，形成完整的数字履历。消费者扫码即可查看农产品成长轨迹，企业也可通过区块链数据验证农户是否按约定生产，降低“以次充好”的违约风险。另一方面，基于云计算和大数据平台的新质劳动资料，汇聚海量生产数据、市场数据，精准预测市场需求趋势、价格波动及潜在风险，将订单农业从一种静态的契约关系，升级为一种能够动态优化、自适应调整的协同模式，实现实体经济和数字经济深度融合。 三是绿色流通设施的完善。传统流通设施难以满足生产订单“保鲜、时效”需求，易导致产品磨损、交付延迟。冷链物流车、预冷保鲜库等新质流通资料，通过温控保鲜及高效运输，破解了订单农产品“保鲜难、损耗高”的痛点，为订单农业高质量发展提供流通保障，更使得订单农业能够突破地域限制，拓展高端、远距离市场，实现价值空间的扩大，巩固订单关系的可持续性。 （三）新质劳动对象：订单农业高质量发展的价值载体 新质劳动对象以价值升级和业态拓展为核心，通过种质资源的革新、品牌价值的赋能以及产业融合的拓展，实现了从自然禀赋到价值禀赋的根本性跃迁，推动农业产业链延伸和农产品附加值提升，为订单农业发展提供新兴市场。 一是种质资源的革新。种质资源是农业生产的源头和起点，其科技含量直接决定了农产品的潜在价值上限。通过基因编辑、分子标记辅助育种等新技术培育的新质劳动对象，能够精准对接消费者的个性化需求，从而避免产品同质化严重，易陷入低价竞争。此外，抗病虫害、耐旱耐涝的优质品种，能够显著降低生产过程中的自然风险和不确定性，更易于实现绿色、标准化生产，确保了订单农产品的稳定供应和品质保障。 二是数据要素的开发。数据要素作为新质劳动对象的虚拟形态，突破传统农产品“单一实体价值”局限，通过挖掘农业生产、消费数据价值，为订单农业赋能。农业企业可基于消费订单数据，结合田间生产数据，为参与订单农业的农户提供“定制化种植方案”，也可以将数据转化为收益载体，对接科研机构、农资企业的订单需求，实现实体和数据双盈利。 三是产业融合的拓展。新质生产力打破了农业产业的边界限制，通过“农业+数字”“农业+文旅”等融合模式，延伸订单农业的价值链，实现价值增值。在横向融合层面，订单农业与文旅、教育等产业的结合催生了新业态。在产业链纵向融合方面，数字技术打通了生产、加工、流通、消费各环节，形成“从田到餐桌”的数智供应链闭环。比如农业基地推出的认养模式，消费者通过线上平台认养，可实时查看生长数据，收获期实地参与收割或享受配送服务。这种“体验式订单”提升了农产品附加值，拓展了订单农业的盈利空间。 二、新质生产力赋能订单农业高质量发展的现实困境 （一）新质劳动者培育困境 一是数量短缺。现阶段，乡村人口总数及其占全国人口总数的比例“双下降”的趋势仍在持续，第七次全国人口普查主要数据显示，2020年全国人口总数较2010年增长5.38%，但乡村人口总数占全国人口总数的比重下降了13.94%。随着城市化进程的加速，农村人才外流现象日益严重，农村劳动力老龄化、空心化问题突出。同时，农村地区在职业发展空间、社会公共服务等方面的短板，使得高素质人才“引不来、留不住”。 二是能力单一。农业生产经营者普遍缺乏复合能力，虽然具备基础数字技能，但无法基于订单需求分析数据，调整种植周期。部分合作社带头人虽能对接订单，却缺乏利益分配设计能力，导致小农户履约积极性低，参与意愿低。这种能力结构的单一性，使其难以胜任订单农业从标准化生产到市场化营销的全链条管理要求。 三是培育不足。现有培训体系缺乏针对性，未结合订单农业场景设计课程，如订单谈判技巧、品质标准解读等。针对现有农户的数字化技能培训多流于形式，培训内容与生产实际脱节，难以将传统农民有效转化为具备数据思维和实操能力的“新农人”，使得订单农业的数字化、智能化转型缺乏坚实的人才基础。 （二）新质劳动资料应用困境 一是技术成本高，中小经营主体难以承担。一套完整的智慧农业设备，包括物联网传感器、智能灌溉系统、无人机等，初始投入动辄数十万元，后续还有维护升级费用。对于规模小、资金少的家庭农场和合作社而言，这种投入产出比难以测算，风险承受能力弱。同时，农业融资渠道有限，缺乏适合农业特点的金融产品，使得中小主体很难获得足够信贷支持。资金短缺导致多数经营主体只能选择低成本技术方案，限制了赋能层次的提升。 二是技术适配性差，与生产实际需求脱节。当前农业数字技术多针对规模化经营主体开发，与小农户的生产场景适配性较差。我国的农业生产经营格局以小农户经营为主，其地块分散、生产规模小，高端物联网设备的单位投入成本过高，而简易设备的数据精度又难以满足高端订单的要求。这种技术与需求的错位，挫伤了农户应用新技术的积极性。 三是农村基础设施滞后，技术应用支撑不足。新质劳动资料效用的发挥，高度依赖配套基础设施的完善程度。然而，当前农村地区的基础设施建设仍显滞后。截至2025年6月，我国农村地区互联网普及率为69.2%，而农村地区网民规模仅占网民整体的28.7%。此外，冷链建设仍显不足，基础设施配备不到位，从产地的“最先一公里”到集散地的“中间一百米”，再到销地的“最后一公里”，冷链还没有配备到全链条环节。据《中国冷链物流发展报告(2025)》显示，2024年我国食品冷链物流业务总需求量为3.65亿吨，而冷库总库存约为1.01亿吨，只能满足不到30%的需求。这些基础设施短板，使得即便投入了新质劳动资料，其效用也难以充分发挥，成为制约订单农业高质量发展的瓶颈。 （三）新质劳动对象拓展困境 一是新质资源创新与应用环节脱节，市场推广阻力大。虽然生物技术领域不断涌现新品种，但实验室成果与田间地头需求之间存在显著鸿沟。一方面，高校和科研院所培育的专用型新品种往往侧重于技术指标，对实际种植条件下的适应性、抗风险能力及农民接受度考量不足。另一方面，对于基因编辑作物、功能农产品等新质劳动对象，缺乏权威的、市场公认的品质分级标准与认证体系，这使得其独特的内在价值无法被清晰衡量和标识，导致产品优质难以优价，严重挫伤了农户应用新质种质资源的积极性。 二是数据要素市场化机制缺失，价值实现渠道不畅。一方面，数据标准化程度低，不同传感器、不同平台采集的数据格式各异，形成“数据孤岛”，难以整合利用数据。另一方面，数据作为新的劳动对象，其价值实现的前提是权属清晰和交易安全。然而，当前法律法规对农业生产数据的所有权、使用权、收益权缺乏明确界定。这种权属模糊导致数据采集、共享和交易面临巨大法律风险，使得数据要素难以作为资产进行市场化配置。 三是产业融合深度不足，利益联结机制松散。一方面，当前订单农业多采用“保底收购+随行就市”的简单利益分配模式，生产主体难以分享流通与加工环节的增值收益。另一方面，订单农业向精深加工和品牌服务延伸，需要完善的加工标准、服务规范和法律合同保障。目前，合同条款不规范，违约追责难等问题普遍存在，使得农户与企业难以建立长期稳定的信任关系来共同投资价值更高的融合生态。 三、新质生产力赋能订单农业高质量发展的实践路径 新质生产力赋能订单农业的高质量发展，需系统性地从生产力三要素入手，构建以新质劳动者为核心，以新质劳动资料为引擎，以新质劳动对象为基础的协同实践路径，破除现实困境，实现产业生态的整体跃升。 （一）育主体、强激励：打造高素质的新质劳动者队伍 新质劳动者是推动订单农业向高质量阶段转型的核心功能。针对当前面临的主体断层、能力不足与培训脱节等现实困境，重点从政策激励、能力提升与精准培育三个维度协同发力，能够有效激发新质劳动者的内生动力与创造力。 一是强化政策激励，构建可持续的制度保障体系。政策激励是引导和稳定新质劳动者参与订单农业的关键支撑。在金融支持方面，通过设立“新农人创业专项基金”，对投身智慧订单农业的返乡人群提供启动资金补贴、贷款贴息及税收减免。同时，推行“订单农业保险+信贷”联动机制，将订单履约情况与授信额度挂钩，降低其创业风险。在发展环境方面，在户籍、住房、子女教育、社会保障等方面为“数字农匠”“订单经纪人”等新兴职业群体提供配套支持，破解“留人难”问题。同时，对在订单农业创新中作出突出贡献的个人或团队给予荣誉认定与社会宣传，增强其职业认同感与社会价值感。 二是构建分层分类的能力提升体系，推动素养现代化。针对小农户，开展“基础技能培训”，重点教授简易数字工具、订单标准解读，紧密结合当地主导产业订单生产场景，采用田间课堂、实操演练等沉浸式教学方式，确保学以致用；针对新型农业经营主体，开发涵盖智能农艺、数据分析、品牌营销、合同法务等模块的标准化课程，提高新型农业经营主体发展质量，强化其联农带农作用。 三是以教育科技人才一体化发展赋能订单农业。围绕订单农业全链条升级需求，建立教育、科技、人才协同推进机制。优化涉农高校与学科布局，强化与农业龙头企业、科研平台的协同育人，共同培养既懂数字技术又善经营管理的“新农人”与订单农业急需人才。聚焦订单农业在智能决策、品质控制、溯源履约等环节的技术瓶颈，集中力量开展科技攻关，并将创新成果融入人才培养与生产过程。 （二）降成本、促协同：推动新质劳动资料的普及与一体化应用 新质劳动资料是物质基础，其应用的关键在于实现从“有”到“好用”和“用得起”的转变。依托科技创新重塑农业生产经营模式，是订单农业突破发展瓶颈、迈向高质量发展的路径选择。 一是创新供给模式，降低技术使用门槛。一方面，推行“共享农机”“数字服务外包”等普惠模式，由政府引导或市场主导，建立区域性的智慧农业服务中心，为中小农户提供设备租赁、数据分析和托管服务，化解前期投入高昂的困境。另一方面，完善金融支持与风险保障体系。通过设立新质劳动资料购置专项补贴，对合作社、家庭农场实行阶梯补贴政策，推广“订单农业+科技保险”产品，将技术应用风险纳入保险范畴，增强经营主体应用新技术的信心和抗风险能力。 二是推动技术适配与集成应用，弥合技术与需求鸿沟。布局建设概念验证、中试验证平台，加大应用场景建设和开放力度，加速技术成果从实验室到田间地头的转化进程。组建由农技专家、种植能手和工程师构成的“产学研用”创新联合体，深入田间地头开展需求挖掘与协同攻关。重点开发操作直观、维护便捷、深度契合当地生产模式的“轻量化”智能装备，切实降低农户的技术使用门槛。 三是推进传统基础设施更新和数字化改造，夯实应用底座。一方面，加快全国一体化数字网络在农业领域的落地应用，整合各地农产品供需数据、种植进度数据、加工产能数据，构建国家级订单农业大数据平台，通过数据算法精准预测市场需求。另一方面，聚焦订单农业“生产精准化、流通高效化、供需匹配化”需求，推进信息通信网络向农业农村深度延伸，实现行政村5G网络全覆盖、种植基地物联网设备普及，推动生产环节与订单要求精准对接。同时完善现代化综合交通运输体系，重点补齐产地冷链“最先一公里”的短板。 （三）创价值、拓生态：深化新质劳动对象的创新与价值实现 新质劳动对象是价值载体，其拓展的核心在于深化创新并畅通价值实现渠道。通过优质种质资源的精准赋能、数据要素的价值转化、产业融合的深度协同，驱动订单农业从“规模扩张”向“质量跃升”转型。 一是构建产学研用协同机制，打通种质资源创新与应用链条。鼓励科研机构与龙头企业围绕订单需求，联合选育专用、优质、功能性新品种。同时，建设新品种测试示范网络，在不同生态区开展适应性评价，降低农户种植风险，并对采用新种质的订单经营主体，给予“种子补贴+保险保障”双重支持。另外，将优质产品的价值可视化与透明化，通过包装、营销材料和线上平台，清晰地向消费者展示认证标准、溯源信息和核心价值点，打破优质产品不优价的局面。 二是健全数据要素市场化体系，畅通价值实现渠道。一方面，鼓励龙头企业、数字平台企业牵头，构建开放、兼容的订单农业一体化数字平台，深化数据资源开发利用，实现从生产管理、质量溯源、物流配送到金融服务的全链条数据贯通。另一方面，明确农业生产数据的所有权、使用权、收益权边界，探索建立“数据合伙人”制度，推动平台经济创新和健康发展，使农户能够以其产生的数据要素参与价值分配。 三是深化产业融合，赋能品牌化与价值跃迁。通过培育以“核心企业+合作社+农户+服务机构”为主体的订单农业联合体，推动“种植+加工+销售+服务”全链条融合，实现订单农业深度融合。同时，创新多元化订单契约模式，推广“保底收购+二次分红”“技术人员+收益分成”等紧密型利益联结机制，鼓励农户以其技术、管理和数据要素参与收益分配。另外，强力打造以绿色、有机、可追溯为核心内涵的区域公用品牌和企业品牌，利用区块链等新技术构建可信溯源体系，实现农产品的价值跃迁。 参考文献：[1]应淀羽,马小辉,王亚梅.新质生产力赋能订单农业高质量发展路径研究[J].当代农村财经,2025,(12):2-6. 特别提醒：物联网专业交流群欢迎物联网行业相关的人群加入，同时群内欢迎各路社牛、大咖、前辈加入，群内除了不能发敏感内容、色情内容，以及不太建议多次发送推广内容，其他内容皆可畅聊~——交流QQ群724511126，进群的朋友请备注：姓名-单位-研究方向（无备注请恕不通过），由编辑审核后邀请入群！
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发表于 2025-12-8 22:26:11