基于多源异构数据的沧州地区重污染天气应急减排效果研究

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重污染天气应急工作在优先保护人体健康、削减空气重污染峰值等方面发挥了积极作用，但在实际工作过程中，由于重污染天气应急工作总体处于起步阶段，各地实践经验不足，应急调控措施的针对性和有效性亟需改进和完善。在收集整理沧州市近年空气质量数据、大气污染物排放状况数据、源排放清单数据、重污染应急预案及应急减排清单数据、气象条件数据、区县层面统计数据的基础上，开展对沧州市应急减排措施的分析，以典型重污染日带入中尺度气象模式(The Weather Research and Forecasting Mode, WRF)/陆地生态系统气体估算模型(Model of Emissions of Gases and Aerosols from Nature, MEGAN)/排放源处理模式(Sparse Matrix Operator Kernel Emissions, SMOKE)/化学输送模式(The Comprehensive Air quality Model with extensions, CAMx)区域空气质量模型系统进行模拟，获得沧州市不同区县减排措施实施前后4项污染物改善效果的削减比例。根据模型分析结果对各区县减排措施进行综合分析，对秋冬季典型重污染过程应急减排措施及减排效果进行评估，为沧州市提升和完善应急减排效果提供核心技术支撑。