基于抽稀HQP的GB-InSAR大气改正方法及其边坡变形监测应用

沙发上

在库坝区域边坡的连续变形监测应用中，地基合成孔径雷达干涉测量（GB-InSAR）容易受到测区大气环境变化干扰，导致其干涉图序列变形解算结果不够精确；同时大数量的连续GB-SAR影像处理过程较为耗时，影响了GB-InSAR整体解算效率和准实时的变形分析应用需求。针对上述问题，本文在常规多项式大气改正方法的基础上，引入了基于相位梯度的均匀格网采样法和干涉图叠加法，构建了一种基于抽稀高质量像元（HQP）的多项式大气改正方法，并将该方法应用于黄登水电站施工期右岸高边坡变形监测中。实验结果表明，二元多项式大气模型的RMSE均值为0.0395 rad，明显优于一元模型和其他常规大气改正方法。本文方法RMSE均值为0.0240 rad，同抽稀前精度相当，但整体解算时间由2.32 h大幅缩减至0.80 h，说明该方法能够在保证建模精度的基础上显著提高GB-SAR连续影像大气改正处理效率，可为边坡安全监测提供有效技术支持。