一种干扰环境下线阵复合成像引信目标识别算法

jhgkj

为解决激光成像引信在烟雾、扬尘和伪装干扰下目标识别性能差的问题，提出一种线阵激光/线阵近红外复合成像目标识别算法。根据成像模型确立标定矩阵，得到激光点云与近红外图像的空间映射关系。构建了基于深度学习的目标识别算法框架，在数据输入层提出了一种体素融合模块，通过编码近红外像素级特征以增强点云，在中间层提出了一种BEV融合模块实现特征级融合，自适应动态调节双模态特征权重。基于自建的仿真数据集对算法进行验证，实验结果表明所提出的算法能够显著提高烟雾、扬尘和伪装干扰下的目标识别精度。