基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置

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基于共享储能服务的智能楼宇双层优化配置为降低城市化进程中楼宇储能投资成本，提出一种基于共享储能服务的智能楼宇（Intelligent Buildings，IBs）双层优化配置方法。首先，建立计及寿命周期的共享储能电站（Shared Energy Storage Station，SESS）模型。其次，基于楼宇建筑物热惯性，构建含空调系统的IBs数学模型。然后，综合考虑SESS与IBs的差异化利益诉求，建立基于SESS的IBs双层优化模型。上层模型目标函数旨在降低SESS的规划成本，下层模型目标函数旨在降低IBs的年运行成本，并采用卡罗需-库恩-塔克（Karush-Kuhn-Tucher，KKT）条件将原双层优化问题转换为单层混合整数线性规划问题进行求解。最后，以三个IBs社区的四季典型日为例，对比分析了不同优化配置方法对于IBs运行和SESS配置结果的影响。结果表明，在满足IBs用户温度舒适性的同时，所提双层优化配置方法可充分满足SESS运营商与IBs的差异化利益诉求，实现双方的共赢。